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數據庫系統概論第一二章的主要內容
《數據庫系統概論》第一章 緒論
內容概述
闡述數據庫的基本概念，介紹數據管理技術的進展情況、數據庫技術產生和發展的背景，數據模型的基本概念、組成要素和主要的數據模型，概念模型的基本概念及ER方法，數據庫系統的3級模式結構以及數據庫系統的組成。
本章目標
本章講解的數據庫基本概念和基本知識是學習后續各個章節的基礎。學習本章的目的在于了解基本知識，掌握基本概念，為以后的學習打好扎實的基礎。
重點和難點
重點：牢固掌握概念模型的基本概念及其主要建模方法ER方法；掌握關系數據模型的相關概念、數據庫系統三級模式和兩層映像的體系結構、數據庫系統的邏輯獨立性和物理獨立性等；對于如何通過ER方法描述現實世界的概念模型要做到能夠舉一反三的程度。
難點：本章的難點是需要掌握數據庫領域大量的基本概念。有些概念一開始接觸會感到比較抽象，但不要緊，隨著學習的逐漸推進，在后續章節中，這些抽象的概念會逐漸變得清晰具體起來。此外，數據模型及數據庫系統的體系結構也是本章的難點。
《數據庫系統概論》第二章 關系數據庫
內容概述
系統地講解關系數據庫的重要概念，并著重對關系模型進行講解。關系模型包括關系數據結構、關系操作集合、以及關系完整性約束三個組成部分。講解關系代數、元組關系演算和域關系演算。從具體到抽象，先講解實際的語言ALPHA（元組關系演算語言）和QBE（域關系演算語言），然后講解抽象的元組關系演算。
本章目標
掌握關系模型的三個組成部分及各部分所包括的主要內容；牢固掌握關系數據結構及其定義；關系的三類完整性約束的概念。為學習后面關系數據庫系統打好基礎。
重點和難點
重點：掌握關系數據結構及其定義；關系的三類完整性約束的概念。需要舉一反三的是：關系代數（包括抽象的語言及具體的語言）；關系代數中的各種運算（包括并、交、差、選擇、投影、連接、除、及廣義笛卡爾積等）、元組關系演算語言ALPHA及域關系演算語言QBE等，能夠使用這些語言完成各種數據操縱。
難點：由于關系代數較為抽象，因此在學習的過程中一定要結合具體的實例進行學習。同時，要注意把握由具體語言到抽象語言的原則，即通過對具體語言如ALPHA和QBE的學習過渡到對抽象的關系演算的把握。
實驗內容
實驗1 學習安裝某一個數據庫管理系統，通過對某個商用數據庫管理系統的安裝使用，初步了解DBMS的工作環境和系統構架，熟悉對DBMS的安裝，為后面的實驗做準備
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