人工智能科普論文

　　隨著科技日新月異，未來很有可能會是人工智能的天下。下面是小編為您帶來的是人工智能科普論文，希望對您有所幫助。

　　摘  要

　　人工智能是信息時(shí)代的一大特點(diǎn)之一，也是人類認(rèn)識世界和改變世界的一大成果，是人類客觀能力發(fā)展的高峰。本文的研究旨在從理論的角度對人工智能的相關(guān)概念和發(fā)展歷程進(jìn)行闡述，對人工智能的現(xiàn)階段研究進(jìn)行介紹，對已有的人工智能研究成果進(jìn)行簡要的分析。以期能夠更好地促進(jìn)人工智能的階段性發(fā)展，幫助其在社會中的應(yīng)用和發(fā)展。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用

　　人工智能是產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代的一門綜合高科技學(xué)科，它將機(jī)器智能和智能機(jī)器的概念和技術(shù)進(jìn)行了融合，應(yīng)用過程涉及了信息科學(xué)、心理學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及系統(tǒng)科學(xué)等多種學(xué)科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在社會中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機(jī)器人、模式識別、自動程序設(shè)計(jì)、知識處理、自然語言處理、專家系統(tǒng)、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。

　　1 人工智能概述

　　人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是在1956年的Dartmouth 學(xué)會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學(xué)者都將人工智能定義為通過研究使計(jì)算機(jī)來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當(dāng)前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。

　　2 人工智能的發(fā)展

　　人工智能的發(fā)展最早始于20世紀(jì)50年代，并在20世紀(jì)60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時(shí)期的研究偏向于運(yùn)用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫相關(guān)的智能計(jì)算機(jī)程序，為現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進(jìn)入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進(jìn)行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用。80年代，人工智能進(jìn)入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進(jìn)行了更多的研究和探索。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。

　　3 人工智能的研究與應(yīng)用

　　3.1 問題求解

　　求解問題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過程是將復(fù)雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當(dāng)前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時(shí)往往存在解決不了的問題，這邊構(gòu)成了人類發(fā)展人工智能過程中的主要工作內(nèi)容。

　　3.2 專家系統(tǒng)

　　專家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺�研究的問題轉(zhuǎn)化為知識求解的專門問題，從而實(shí)現(xiàn)人工智能從理論研究到實(shí)際應(yīng)用的重要過度。專家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過啟發(fā)式方法對一般難以解決的問題進(jìn)行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

　　3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是對計(jì)算機(jī)模擬人類活動并實(shí)現(xiàn)人類活動而進(jìn)行研究的過程。它是在專家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計(jì)算機(jī)能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

　　3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量節(jié)點(diǎn)之間的相互連接構(gòu)成運(yùn)算模型，通過模擬人的大腦的基本運(yùn)算機(jī)制和機(jī)理來實(shí)現(xiàn)特定方面的功能。

　　3.5 模式識別

　　模式識別是指通過計(jì)算機(jī)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)代替人類進(jìn)行感知和識別。計(jì)算機(jī)模式識別系統(tǒng)能夠讓計(jì)算機(jī)在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發(fā)展和壯大，量子計(jì)算機(jī)技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統(tǒng)中得到運(yùn)用。早期的模式識別系統(tǒng)僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進(jìn)步。

　　4 結(jié)束語

　　作為一門偉大的科學(xué)成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀(jì)最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科之一。當(dāng)前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動社會和科技的進(jìn)步和發(fā)展，為人類的生活發(fā)揮更多的作用。

　　參考文獻(xiàn)

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　　作者單位

　　重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院 重慶市 400065

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