電子商務如何進行運營數據分析

作為電商賣家，我們一直與數據為伴，數據反應了很多真實的情況和信息，是絕對不會騙人的。我們挖掘行業數據、觀察網店運營數據等，并針對數據進行網店的優化，而效果就是逐漸攀升的銷售額。但是面對這些繁復的數據，如何進行數據分析，提升運營效果，提高銷量?看Thomas給大家分享數據分析手冊!

一.如此多的數據，作為電商應該關注哪些?

電商賣家要看什么樣數據，電商數據有哪些類型?Thomas為您整理了下面的表格，方便您清楚了解，在運營時您需要統計分析哪些數據：

二.各國買家行為分析東西賣家習慣，抓住商機

不管是垂直行業還是電商行業，相信各位電商平時一定也很關心這些市場數據，如何結合自己的網店運營狀況來進行分析呢?這些數據是否能夠幫到我們制定下一步策略?Thomas給出以下意見：

A.行業的市場分布 通過買家市場的數據分析，對比目前您的買家區域，來制定買家市場的拓展方向，以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據為例，教您如何讀懂數據，了解全球市場行情，從銷售分布來看，北美、西歐、澳洲是服飾類最大的銷售市場，俄羅斯以及南美的部分國家做為第二梯隊，同樣市場廣闊。 B.行業的新興市場趨勢

如果您認為主要買家市場競爭太激烈，可以嘗試去拓展新興的買家市場，挖掘潛在買家以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據為例，圖表的縱軸代表各國每年的交易金額，位列前三甲的分別是：意大利、烏克蘭和新加坡，其中烏克蘭的年銷量增長比率在100%以上，圖表圓圈的顏色代表了各國年增長比率：顏色越深，預示著增長率越是強勁。其中增長最快的，當屬阿根廷和科威特。

C.行業熱銷旺季分布 每個行業的季節銷量特點不同，如果您的網店擁有多樣化的產品，您可以針對不同的季節銷售不同行業的產品，從而使您全年的銷量走勢均衡，以“商戶俱樂部行業數據”2012年第三季度服飾行業的數據為例，服飾類消費品的銷售趨勢，呈現出明顯的季節性和節日因素。旺季一般出現在每年的3月和11月，伴隨著西方萬圣節、感恩節、圣誕節等一系列傳統節日，服飾外貿電商會迎來銷售高峰。

三.賬戶數據太專業，哪些可以判斷運營的健康狀況

A.從銷售市場變化看客觀原因 從您網店的買家市場的變化中，檢查您的市場情況，如果某個主要市場的數據出現了較大的變化，需要結合當地的政策和您的物流來查找原因

B.從轉化率對比看整體運營 轉化率會受多方面的影響，如果您發現您的轉化率與同行業相比，相差交大的話，您可以檢查一下產品描述、購物流程、網站用戶體驗等是否合理

C.從投訴、糾紛、退款率看服務質量 如果您發現您的糾紛和投訴變多了，這是一個警鐘哦，您需要檢查一下客服與物流是否出了問題，或是您需要加強風險控制了

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