數據分析師崗位職責【熱門】

　　隨著社會一步步向前發展，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編為大家收集的數據分析師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的.統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

數據分析師崗位職責2

　　工作職責:

　　1、較強的數據分析能力，結合talkingdata自身數據及汽車企業一方數據，結合汽車行業發展趨勢和實際業務，進行一些專項進行數據分析工作，并基于結果提出相應的可執行的改進建議，具體涉及汽車行業用戶運營、營銷運營、新媒體運營、客流管理等領域的數據化運營和數據分析，以數據驅動產品和運營的優化

　　2、負責零售汽車行業的大數據應用，利用機器學習和復雜網絡算法建立汽車行業模型，有線索評級或者類似預測模型經驗；

　　3、數據類咨詢項目的`實施交付，咨詢報告的撰寫

　　4、根據talkingdata及一方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合，負責特征工程、數據建模、模型訓練、模型測試、模型應用等模型搭建工作，基于talkingdata數據及一方業務數據，建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、rfm模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值及轉化效果；

　　5、較強的學習能力，能夠較快的學習talkingdata的數據體系及產品體系，同時不斷迭代零售行業知識，能夠結合行業知識及公司產品與數據，為零售汽車企業提供解決方案服務；

　　6、對數據敏感，有較強的數據處理能力和分析能力，能夠快速的提取數據，發現數據中存在的端倪，結合分析提出相應的建議。

　　任職資格:

　　1、統計，計算機，數理統計相關專業本科以上經歷，3-5年汽車行業數據分析工作經驗。具備很強的邏輯思維，能評估算法在產品中的價值

　　2、掌握hive，sql，excel，python等優先

　　3、有較高的數據敏感度和數據分析能力，提出能落地的優化方案

　　4、1年以上數據建模工作經驗，熟悉各類機器學習分類與回歸算法，

　　5、優秀的商業分析能力、敏銳的數據洞察力、結構化思維能力

　　6、良好的職業道德，較強的溝通協調能力，勇于承擔壓力和責任

數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的.數據分析能力;

　　5、善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的.熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的`數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的'方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

　　2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的'分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的'現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、支持各種常規或臨時數據分析需求;

　　2、 提供各類業務相關的分析及建議;

　　3、通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的'信息;

　　4、和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5、持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

　　2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

　　3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

　　4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據（訂單、產品等）的`分析與探索；

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持；

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值；

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

　　2、具有2年以上數據分析工作；

　　3、掌握SQL等數據庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優；

　　4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的`分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

　　4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的`運營及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業反欺詐模型;

　　5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

　　3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;

數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的`能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析師崗位職責15

　　職責：

　　1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

　　2、協助部門主管處理部門的日常事務;

　　3、協助部門部門做銷售團隊的'數據統計及分析;

　　4、負責部門文化的建設和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

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