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大數據分析培訓心得體會范文最新
在平日里，心中難免會有一些新的想法，可以尋思將其寫進心得體會中，從而不斷地豐富我們的思想。應該怎么寫才合適呢？下面是小編為大家整理的大數據分析培訓心得體會范文最新，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
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經過前期的MOOC課程自學和集中面授學習，我順利地通過選拔考試，獲得20xx年湖北xx“菁英計劃”人才培養第三階段大數據專業的培訓資格。11月12日至22日，我與省內其他24名學員一起，參加了在杭州華為全球培訓中心舉辦的“xx計劃”第三階段大數據專業培訓。與7月份開展的第二階段培訓相比，本次培訓在數學基礎知識、Python編程語言、數據挖掘模型與算法方面有了更深入的講解，同時新增了xx云機器學習服務MLS、大數據架構和大數據治理等內容，并強化了本課程的實驗教學。
本次培訓中，全體25名學員都表現出了積極端正的學習態度。在xx老師的指導下，大家刻苦專研大數據挖掘知識，課上遇到問題主動向老師請教，課后積極復習消化新知識，基于自身學習情況及時與老師協商調整授課和學習方式。面對課程內容多、難度大而課時少的情況，大家都欣然接受由原來每周2次晚自習調整為每天上晚自習并且晚自習時間延長1小時的`安排。培訓期間，大家仔細琢磨常見的分類、回歸和聚類算法，比較不同算法的優缺點；在理論學習的基礎上，大家通過上機實操對所學知識做進一步鞏固和強化；在實驗室搭建環節，雖然大家碰到了許多棘手問題，但通過老師的悉心點撥、學員間的激烈討論，所有問題逐一解決；面對課時緊、學習任務重的挑戰，大家自覺利用課余時間，針對課堂上未消化的內容自行查漏補缺。
本次培訓雖不能保證讓所有學員都成為大數據挖掘方面的專家，但它讓大家有機會更加深入地了解大數據挖掘這門技術，并且點燃了大家對大數據挖掘的學習熱情。面對課程龐大的知識架構和體系，大家紛紛表示，雖然很難在10天內對所有知識有充分的認識和掌握，但培訓結束后仍會卯足干勁，主動做到持續性學習，爭取在大數據挖掘道路上越走越遠。
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10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數據分析培訓班”，不但重新回顧了大學時學習的統計學知識，還初學了Python、SQL和SAS等大數據分析工具，了解了農業銀行大數據平臺和數據挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數據的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數據知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數據基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝xx培訓學院提供的'完善的軟硬件教學服務。
近年來，大數據技術如火如荼，各行各業爭先恐后投入其中，希望通過大數據技術實現產業變革，銀行作為數據密集型行業，自然不甘人后。我行在大數據分析領域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內部審計工作的農行人，我們長期致力于數據分析工作。但受內部審計工作性質的限制，我們也苦于缺少有效的數據分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓，打開審計的大數據之門。
應該說，長期以來，農業銀行審計工作一直在大規模數據集中探索。但根據審計工作特點，我們更多的關注對行為數據的分析，對狀態數據的分析主要是描述性統計。近年來火熱的大數據分析技術，如決策樹、神經網絡、邏輯回歸等算法模型，由于業務背景不易移植，結果數據不易解釋，在內部審計工作中還沒有得到廣泛的應用。
通過這次培訓，使我對大數據分析技術有了全新的認識，對審計工作如何結合大數據技術也有了一些思考。一是審計平臺技術架構可以借鑒數據挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關系型數據庫。隨著全行業務不斷發展，系統容量不斷擴充。超過45度傾角的數據需求發展趨勢，已經令平臺不堪重負。這次培訓中介紹的數據挖掘平臺技術架構，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數據平臺數據，在需要時導入、用后即可刪除，這樣靈活的數據使用機制，即節省了數據挖掘平臺的資源，又保證了數據使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數據平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。二是可嘗試在部分場景應用大數據分析技術。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數據，通過訓練建立選樣模型，將與底稿相關的主要風險特征選入模型，再將模型應用于驗證樣本。這樣就可以應用大數據技術，為審計提供支持。三是加強與管理信息部和軟件開發中心的合作。本次培訓中我們也看到，經過一段時間的積累，我行已經具備了一定的大數據分析經驗，儲備了一批具有相應經驗的人才。作為業務部門，我們應加強與管理信息部和軟件開發中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業務需求，發揮各自優勢推動大數據技術的落地。就像行領導所指出的那樣，大數據技術哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數據技術應用正處于井噴前夕，我們應抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數據分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數據分析路上的農行人陪伴，相信農業銀行大數據之路必將有無限風光。
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