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電影的市場研究報告

時間:2023-12-16 09:14:40 電影 我要投稿

電影的市場研究報告

  在經濟發展迅速的今天,報告對我們來說并不陌生,寫報告的時候要注意內容的完整。一聽到寫報告馬上頭昏腦漲?下面是小編幫大家整理的電影的市場研究報告,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

電影的市場研究報告

電影的市場研究報告1

  Ⅰ. 數據來源

  該報告數據主要來自于比達咨詢(BigData-Research)數據中心相關監測數據的整理分析、《微參與》移動用戶調查。此外,研究過程中還充分參考了專家訪談、企業公開數據及桌面資料等信息內容。

  Ⅱ. 概念定義

  移動搜索:移動搜索是指依托移動互聯網,借助手機、iPad等移動設備在綜合搜索網站、垂直搜索網站等多類搜索網站上進行資訊、影視等多種信息的搜索。

  Ⅲ. 研究

  結論

  20xx年第一季度中國搜索引擎網民規模達59023萬人,網民使用率為85.7%。

  20xx年第一季度中國移動搜索網民規模達51688萬人,網民使用率為78.5%。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場規模達954.2億元,同比增長55.8%,環比增長10.0%。

  20xx年第一季度中國主要移動搜索產品用戶滲透率方面,百度搜索用

  戶滲透率為78.1%,位居第一;神馬搜索用戶滲透率為25.3%,緊隨百度搜索之后;搜狗搜索、360搜索位列第三和第四,用戶滲透率分別為23.0%和10.6%。

  百度搜索移動用戶搜索內容最多的分別是新聞、小說、旅游、餐飲和教育,用戶搜索比例分別為87.2%、58.9%、48.7%、42.1%和38.9%。

  神馬搜索移動用戶搜索內容最多的分別是新聞、旅游、金融、教育和交通,用戶搜索比例分別為84.2%、61.9%、56.6%、49.2%和45.7%。

  搜狗搜索移動用戶搜索內容最多的分別是新聞、小說、餐飲、旅游和音樂,用戶搜索比例分別為80.6%、54.8%、44.0%、40.9%和38.7%。

  谷歌搜索移動用戶搜索內容最多的分別是新聞、小說、交通、圖片和音樂,用戶搜索比例分別為58.7%、32.9%、27.6%、25.4%和21.7%。

  20xx年第一季度中國移動搜索方式用戶使用分布中,瀏覽器仍是主要使用方式,占比達87.9%;搜索引擎類APP位居第二,占比為77.6%;桌面搜索/內置搜索框、購物類APP和地圖類APP位居其后,占比均在三成以上。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場用戶使用瀏覽器搜索習慣方面,習慣用UC瀏覽器進行搜索的比例達七成以上,為70.1%,位居第一;其次為QQ瀏覽器和百度瀏覽器,用戶習慣使用占比分別為42.2%和34.5%。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場用戶使用頻率方面,每天10次以上的比例達一半以上,為50.1%;其次為每天6-10次,占比為31.5%;而幾天一次的.用戶比例僅為2.7%。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場用戶平均單次使用時長分布中,16-30分鐘比例最高,為42.5%;其次為5-15分鐘,占比為25.0%。

  20xx年中國移動搜索市場用戶搜索情境分布中,休息時、睡前、早晨睡醒后是最主要的搜索情境,占比分別為78.6%、62.1%和55.1%,均在一半以上;其次為工作/學習時和逛街時,占比分別為42.7%和35.6%。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場用戶搜索內容分布中,新聞是用戶搜索最多的內容,占比為88.5%,接近九成;其次為交通、旅游和金融,位居

  二、三、四位,占比分別為68.5%、57.6%和51.1%,占比均在一半以上。

  20xx年第一季度中國移動搜索市場影響用戶體驗因素分布中,“內容是否全面”和“搜索結果準確度”位居一、二,占比分別為77.6%和71.3%,這兩點也是移動搜索的最基本訴求;其次為廣告,占比為67.8%。

  Ⅳ. 報告正文

  一、 中國移動搜索市場發展概況

  1、中國搜索引擎網民規模

  1.1 中國搜索引擎網民規模

  圖1:20xxQ4-20xxQ1中國搜索引擎網民規模及使用率

  比達咨詢(BigData-Research)研究數據顯示,20xx年第四季度中國搜索引擎網民規模為56991萬人,網民使用率為82.3%;用戶規模同比增長4446萬人,增長率為8.5%;環比增長1870萬人,增長率為3.4%。而隨著網民用戶數量的增多,中國搜索引擎網民規模不斷壯大,搜索引擎也不斷加快從搜索工具到服務平臺的轉型步伐,20xx年第一季度中國搜索引擎網民規模達59023萬人,網民使用率為85.7%。

  中國移動搜索網民規模

  比達咨詢(BigData-Research)研究數據顯示,20xx年第四季度中國移動搜索網民規模為47966萬人,網民使用率為77.1%,用戶規模同比增長11.6%,環比增長3.4%。而20xx年第一季度中國移動搜索網民規模達到51688萬人,網民使用率增長至78.5%。

電影的市場研究報告2

  隨著媒體產業電影產業的工業化,專業分化也越來越強,本來電影工作室都有自己的市場部門,而市場部門下面有自己的調研分布,但是現在也越來越傾向于給外包公司,像尼爾森NRG這樣的專業調研公司。

  電影分析的兩個重要指標:

  那么對于電影調研最重要的兩點就是對”可宣傳度“和”滿意度“的分析。對于”可宣傳度”的分析主要是分析電影宣傳廣告物料是否能夠吸引觀眾,評估物料是否能夠潛在創造利潤價值,傳遞了怎樣的信息和電影形象,以及海報所引起的興趣有多大。對可宣傳性的評估并不會評估票房潛力,如到底會有多少觀眾可能會來觀看,會有多少票房收入。那么什么可以評估票房潛力呢?“滿意度”這一指標。

  “滿意度”主要是評估分析電影有多大程度滿足了觀眾需求。如果觀眾已經購買了票就證明了他們對電影表示了興趣。但電影評估的一個很重要的指標就是這個電影有多大程度滿足了觀眾需求,這是評估結果的指標。如果觀眾很滿意那么推薦朋友觀看的可能性就會很大,口碑就會很快傳開,這是電影成功的一個重要因素,這樣電影就會在市場上自行發酵最后取得票房城固。

  而為了進行電影的兩項指標進行評估,使用什么方法呢?有很多的.方法,但基本上可以分為兩大類:

  電影分析的方法論

  這些分析工具方法主要可以分為兩大類,定量和定性研究。 定性研究通常采用的是焦點小組的討論,通常由10至12個人參加,通常選自較窄的人口屬性組來調查他們對于某些物料的印象。 定量研究的主要作用并不是要研究宣傳資料到底在電影觀看者或者整體大眾中有多少說服力,有多少消費者會走進影院觀看電影,而是提供特定消費者的態度。定性研究則著重致力于評估宣傳物料有多有效,最大程度上消除偏見(如果方法論和選樣本方法足夠科學的話)。定量研究可以評估宣傳材料的效果,例如人們對于一個在電影院放映30秒的廣告物料的興趣程度,也可以用來評估觀眾的記憶度,即觀眾有多大程度能夠記住廣告宣傳物料中的信息等, 甚至通過研究觀眾的喜好程度初步推斷電影可能的票房潛力。

電影的市場研究報告3

  一、中國電影迎來了新春天

  xx年對于中國電影而言是非常不平凡的一年。面對宏觀經濟更為復雜嚴峻的形勢和網絡大電影等“小屏”文化消費的挑戰,中國電影在20xx年爆發式增長的較高起點上,票房增速放緩。根據中商產業研究院發布的《20xx-20xx年中國電影行業研究及市場投資決策報告》數據顯示,20xx年全年收獲票房457.12億元,同比上年的440.69億,增幅僅3.73%。

  20xx-20xx年中國票房收入統計

  數據來源:中商產業研究院

  中國電影票房排行榜TOP20

  數據來源:中商產業研究院

  二、國產影片VS進口影片

  xx年,國產電影票房266.63億元,占票房總額的58.33%;國產電影海外票房和銷售收入38.25億元,同比增長38.08%。

  20xx-20xx年中國電影票房貢獻率

  數據來源:中商產業研究院

  20xx-20xx年中國國產電影票房收入

  數據來源:中商產業研究院

  20xx-20xx年中國進口影片票房收入統計

  數據來源:中商產業研究院

  三、各地區電影票房排行榜

  xx年,全國共有11個省份電影票房突破10億,廣東、江蘇和浙江三大強省依舊排在前三,三省的票房都超過30億大關。其中排在榜首的廣東本年度收入為66.6億,遙遙領先第二位24.7億,差距比去年同期有所擴大。江蘇排在第二名,本年度收入41.9億。排在第三的浙江比江蘇落后近7.3億,收入34.6億。上海反超北京排在第四位,本年度進賬30.4億 %;北京本年度收入30.3億,僅落后上海0.1億,漲幅在前五名中墊底。

  xx年各省市電影票房排行榜

  四、影片創作數量

  xx年共創作生產故事影片772部、動畫影片49部、科教電影67部、紀錄電影32部、特種電影24部,總計944部。故事影片數量和影片總數量分別比上年增長12.54%和6.31%。

  20xx年電影各類型票房占比情況

  數據來源:中商產業研究院

  20xx-20xx年中國國產故事片產量統計

  數據來源:中商產業研究院

  五、中國消費者觀影需求日益旺盛

  xx年全國新增影院1612家,新增銀幕9552塊。目前中國銀幕總數已達41179塊,成為世界上電影銀幕最多的國家。

  20xx-20xx年中國影院及銀幕數量

  數據來源:中商產業研究院

  xx年,相比之下觀影人次13.72億左右,比上年的12.6億,增幅8.89%。

  20xx-20xx年中國觀影人次統計

  數據來源:中商產業研究院

  六、中國電影產業發展逐步回歸理性

  20xx年,國內電影票房迎來了近十年中最高漲幅,同比上漲49%達440億元。20xx年農歷新年,周星馳的《美人魚》成為爆款,一舉斬獲近34億的票房登頂票房史冠軍。同時連帶農歷檔的《澳門風云3》《西游記之三打白骨精》都分別創下過10億的票房,此后便一蹶不振。

  無論是暑期檔,還是中秋檔、國慶檔,票房表現都可謂慘淡。中國電影市場在近三年呈現出野蠻生長的態勢,“票補”、“幽靈票房”等現象層出不窮,造成電影票房泡沫化現象,從證監會到廣電總局都在出手調整行業亂象。11月7日,《電影產業促進法》出臺,亮點之處在于減少審批項目、降低準入門檻,同時明令禁止電影發行企業、電影院通過制造虛假交易、虛報銷售收入等不正當手段欺騙誤導觀眾。

  近三年,綁架了影視行業多年的資本曾以不同的'方式亂入,給影視行業帶來泡沫的同時,也催生了一批爛片。作家劉震云在多個場合炮轟電影市場:“中國銀幕越來越多,票房越來越高,但灑狗血的,胸大無腦,不說人話的電影居多。最近幾年觀眾發生了非常大的變化,已經不再單純為這類視覺效果、全明星陣容的電影買單。”

  高質量的、貼近生活的本土電影正在推進中國電影娛樂業的蓬勃發展。國際電影進入中國市場的配額制度,以及國產影片資金投入的增加,都促進了本土電影的繁榮。當下,中國的電影屏幕正以每年幾千塊的數量增加,但人均擁有電影屏幕數量仍遠低于美國,這表明中國電影市場的潛力依然很大。而與電影業的欣欣向榮相適應,中國電影產業在未來幾年內將涌現出更多本土領軍者。

  中商產業研究院是深圳中商情大數據股份有限公司(股票代碼:838497)下轄的研究機構,是中國領先的產業研究咨詢服務機構。公司每年發布研究報告上千份;研究范圍涵蓋智能裝備制造、新能源、新材料、新金融、新消費、“互聯網+”等新興領域。中商產業研究院致力于為國內外企業、各級政府部門、科研院所、投融資機構、會計師事務所、律師事務所等提供各類數據服務、行業研究報告,同時為客戶提供高價值的咨詢服務,如商業計劃書、項目可行性研究、產業規劃、PPP項目咨詢、特色小鎮咨詢、IPO募投可研、民營銀行及保險公司籌建咨詢等服務。

電影的市場研究報告4

  隨著網購人數的日益增多,網上的支付方式也呈現一種多樣化的狀態,由于網銀付款的程序繁雜,更多便捷的支付方式久而久之便取代了它。隨著人們消費觀念的進步,許多人喜歡用信用卡購物,考慮到這一點,一種網上的“信用卡”橫空出世——螞蟻花唄。這是一款支付寶與螞蟻金服合作完成的新的支付方式,簡單便捷,也解決了一些群體支付寶里余額不足的“賒購”的消費行為。

  一、研究目的

  1.通過研究各個年齡段的人群對支付寶螞蟻花唄的看法和愿意使用支付寶螞蟻花唄的數據收集。

  2.通過此次研究,進一步了解各個年齡段對支付寶螞蟻花唄的看法和是否愿意使用。

  二、研究過程

  研究標題:支付寶螞蟻花唄使用情況的研究分析報告

  研究人:鄭曉茵

  研究時間:20xx年11月30日-20xx年12月04日

  研究對象:各個年齡段使用支付寶的成年人

  研究方法:通過網絡問卷的形式進行研究,采取隨機研究的方法

  三、研究結果

  縱觀現在的網購市場,除了支付寶能夠與傳統的銀行抗衡,已經沒有其他的網購支付工具可以戰勝傳統銀行了,所以螞蟻金服選擇和支付寶聯手霸占網購市場,是非常聰明的`一種做法了。說到這里,大家就會想象得到未來就是支付寶的世界了,支付寶的金融項目已經橫跨了整個金融界,現在把傳統的信用卡業務也搬到網絡上了,更好地融合了資金,對于未來的發展也是非常有幫助的。而螞蟻金服大力的支持也是促進螞蟻花唄更好的在網購市場上站穩腳跟。而在我的研究問卷回收的數據里,參與研究人群男女各占一半。在年齡方面20歲以下的年輕人占總研究人數的73.2%,20-30歲的占比例的23.2%,30-40歲之間只占3.6%,此次參與研究對象大多為年輕人。在對是否聽說過支付寶螞蟻花唄的研究中發現大多數人都是聽說過支付寶螞蟻花唄的,在了解了支付寶花唄的服務后是否使用,有一大半人都是看情況而定,秉遲疑的態度,不過還是有些年輕人還是愿意使用。在問到是否使用過支付寶螞蟻花唄,有55.8%是使用過支付寶螞蟻花唄,而剩下的都是沒使用過,在此看出支付寶花唄還是比較普及的。在對支付寶螞蟻花唄跟信用卡間更喜歡哪個的時候,了解支付寶螞蟻花唄的情況后,有51.%的研究對象更傾向于螞蟻花唄,有33.9%覺得兩者相差不多,剩余的14.3%更傾向于信用卡。由此研究看出支付寶螞蟻花唄逐漸普及,并且與信用卡相比更喜歡支付寶螞蟻花唄。

  四、研究總結

  通過此次的研究問卷,感覺做的還是比較好的,能比較直觀的看出現在的年輕年齡段的人對支付寶花唄的使用情況和支付寶螞蟻花唄的方式是否能讓人群接受。此次研究雖然有一點瑕疵,在對研究人員年齡段沒有總的概括,大多數只是20歲以下的研究對象。不過通過此次的研究讓我收獲了對如何制作并發出研究問卷的經驗,并且讓我明白了如何去分析研究問卷的統計數據。

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