人工智能作文[實用]

　　在日常的學習、工作、生活中，大家一定都接觸過作文吧，作文一定要做到主題集中，圍繞同一主題作深入闡述，切忌東拉西扯，主題渙散甚至無主題。那么問題來了，到底應如何寫一篇優秀的作文呢？以下是小編精心整理的人工智能作文，歡迎大家分享。

　　人工智能作文 篇1

　　在暑假，我讀了一本名為《未來的日常——人工智能AI》的書，從題目看，就可以知道這是說明文，是介紹人工智能的，我很好奇，里面具體是寫什么的。

　　書中有介紹，人工智能-簡稱AI，從字面意思上來看，可以把它理解為由人們發明的、能夠像人一樣解決問題的機器。“人工智能”這個名字，最早由計算機科學家約翰-麥卡錫在一九五六年的達特矛斯會議上提出，以機器代替人類頭腦的想法首次根植于人們的心中，這就是人工智能，它和基因工程、納米技術一起并稱為“二十一世紀三大尖端技術”。

　　人工智能沒有生命，在這本書中，寫到“它不需要呼吸，它沒有新陳代謝，它不具備繁殖能力”，我突然想到人工智能沒有自己的思想，終究還是需要創作者的一步步努力。

　　當我看完了這本書后，我對科學有了很大的喜愛之情，發行科學是如此奇妙，書中有一章是寫“人是否是機器”，我馬上就想象起來，但是有立馬被現實否定，“機器”這一詞就是人們給起的，機器也是人們造的，它們也并非是由大自然起源的.，一下子，我感到人工智能的奧秘在我眼前掀開了一角，我漸漸對人工智能熟悉起來，不是一開始陌生的感覺了。

　　“人工智能究竟能在未來幫到我們什么忙，可以給我們帶來多少有趣、奇妙的功能，只是可惜，我對此一無所知。”我自言自語到，反而對人工智能的未來有著無限的期盼。

　　從今天起，如果你我為科學奉獻一份力量，哪怕只是一點點，也關乎著人們是否幸福的未來。

　　人工智能作文 篇2

　　自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個范疇超越了人類。往常，人工智能影響到了我們生活的方方面面，往常我就給大家引見一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及運用它之后對我的影響。

　　它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習才干的人工智能圍棋軟件。它能夠經過自我對局，不時學習，進步自己的圍棋水平。由于電腦比人類快得多，所以它進步的速度十分快。

　　我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點和后續變化來研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下，我了解到圍棋最前沿的學問，我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。

　　而且我經過察看leelazero給出的選點，學會了很多適用的招法，在對局中不會那么容易掉進對手布下的'圈套。

　　說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實力吧？在一臺高配置的電腦中運轉它，它每一手棋只需求思索5秒鐘，就能夠打敗大部分業余選手，假如延長它的思索時間，它能夠輕松擊敗人類頂尖的職業棋手。

　　人工智能正在深化的改動著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。

　　人工智能作文 篇3

　　深度學習目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

　　在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

　　第一種是基于規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學家和計算機專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

　　這種工作模式不需要語言學家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

　　第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然后讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結構、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然后構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

　　比如，優秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的'解釋意義，這些數據與作文分數之間的關系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

　　將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語料的封閉環境里獲得了成功，然后就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證后和人類專家的評分結果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

　　在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定并客觀給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規范性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規范，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

　　人工智能作文 篇4

　　蘋果公司總裁庫克提出了自己的擔心：人類的思維方式正在向計算機靠近。那么，計算機是如何思考的？

　　計算機的使命是執行程序，它的思考過程是根據現有的條件進行判斷并作出選擇的過程。自程序被編入的那一天起，計算機就如同堅守信仰一般，篤信無疑地執行著程序。這種思考方式的優勢顯而易見：專一、高效。你絕不用擔心會有意外發生。

　　但同樣的方式如果復制到人類的大腦中，卻有諸多劣勢。首先，計算機的思考結果非黑即白，而在復雜的人類社會中，黑色與白色之間有著幾十種深淺不同的灰色地帶，只有更為靈活的思維方式才能駕馭這片灰色。再者，這種方式的本質是被動執行，而非主動創造，因此它是可以被修改的。黑客利用這項弱點篡改程序，而極端恐怖主義的領導者也可以利用這一點來奴役更多人的大腦。最后，這種程序一旦開始，自身是難以停止的，對于人類來說，如果碰到了給定選擇之外的情況，發現自己無法駕馭，很容易使其走上自我毀滅的道路。

　　這樣非黑即白的思維方式在人類身上有何體現？我認為，社交網絡是最好的放大鏡。每逢熱點話題出現，人們總是急于站隊，并且輿論常常會出現一邊倒的情況。

　　舉例來說，去年北京八達嶺動物園發生老虎傷人事件，一名女子為了和丈夫調換座位而在猛獸區下車，遭老虎攻擊致重傷。網絡輿論幾乎全都倒向了對該名女子漠視規則的譴責，甚至認為她是咎由自取。我不否認女子本身的過錯和遵守規則的重要性，但如果換個角度，人們是否應該對一名傷者留有最基本的同情心？

　　急于站隊的過程中，人們忽視了同情心，忽視了人類最基本的人情味。生活節奏越來越快，人們沒有時間去猶豫，思考的'過程正在貶值，只有結果在不斷被放大。

　　近年來人工智能發展迅速，人們一直在擔心工作崗位會被人工智能所取代，也一直在尋找與其和平共處的方式。想要和平共處，顯然要從改變人類自身的思維方式入手。機器人沒有的，我們有，兩者形成互補，方能產生平衡。

　　我們不妨想一想，什么樣的工作是人工智能無法替代的，我們便從這些工作所在的領域入手，尋找改善人類思維方式的良藥。我的答案是：藝術。藝術來源于情感的真實表達，縱然機器人可以彈鋼琴，也無法用音樂傳遞溫度。一個博覽群書的人，很少會對人輕易地做出非黑即白的評判，因為書中豐滿立體的人物形象告訴了他：善與惡往往并存，美就在丑的旁邊。藝術的熏陶能使人多角度、全方位地看待事物，而非輕易做出有失偏頗的判斷。它教會人中立，教會人“存在即合理”，給人提供思考的角度和方式而非思考的結果。在讀書和思考的過程中，人們會逐漸形成自己的價值觀，這是人一生評判事物的標準，甚至稱得上是自己的信仰。這份價值觀一旦形成，人便不容易變得隨波逐流，凡事都會有思考的過程。它能幫助人更好地駕馭生活中的“灰色地帶”，而非急于做出判斷。

　　人之所以為人，可貴在情感、在思考、在人情味。保留住這三者，人工智能便難以取代人類。人類應當揚長避短，保留作為人應有的思維方式。

　　人工智能作文 篇5

　　仍記得，電影銀幕上的機器人管家，機器人助手，甚至是機器人女友，讓童年的我們對人工智能有了初步了解。如今，隨著時代的進步和科技的發展，人工智能已無處不在，我們也已習以為常。然而，在享受其便利的同時，挑戰與威脅也接踵而至，對于這種沖突，我們該持何種態度？

　　不可否認的是，人工智能的普遍運用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機器人靈活移動，所到之處一塵不染；小汽車里，智能導航精確指引，引領我們走向世界；工廠內外，機械手臂靈活運轉，危險工作完美完成；育兒所里，智能機器人伴你玩樂，予你知識；商場門口，機器人維護安全，呵護和諧……不知不覺，人工智能已滲透個人生活與公眾領域的方方面面，醫療、衛生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序，重復特定的工作，讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智能，毫無疑問是值得人類推廣利用的。

　　然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。當阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔，當自動駕駛汽車連連發生交通事故致人死亡，當娛樂公司依靠寫作機器人撰寫文章，當安保機器人不分目標攻擊兒童，這注定是一種危險邊界的失守。我們應該，也必須看到，人工智能發展目前并不完善，不僅在某些領域造成困擾，而且可能威脅人類的生命安全，更有甚者將挑戰人類的倫理道德、法律底線、文化沉淀。

　　高曉松曾說：“當機器代替人類創作與思考，我們的路也會走完的。”誠如其言，一方面。電腦終究不比人腦，存在的僅是冰冷的程序設定，而非溫暖的、有人情味的'理性思考，許多倫理規則、道德底線是無法設定的。如同轟動一時的自動駕駛汽車的倫理問題，試問馬路上的一個行人和轎車上的五個乘客的生命，該何從選擇？這種問題或許本來就是荒謬的，行人的去留，決不能交由一臺機器抉擇；生命的權利，又怎能被一臺機器剝奪？另一方面，文藝作品，像電影、報刊、文章等，蘊含著人類的主流價值觀和世界發展的潮流，反映的是上下五千年的文化積蓄與無窮無盡的人類內心世界。若交由機器完成，不過是對現有作品的復制粘貼、東拼西湊罷了，這種所謂的“再創作”，缺乏精神內涵和真情實感，終會將人類的精神世界引向匱乏與蒼白，將人類的文明發展引向空洞與虛無。

　　既然利與弊交錯，既然是與非混淆，那我們到底該如何看待人工智能？持辯證的眼光，使人工智能真正成為幫手而非殺手。對于日常的瑣碎事務、繁雜工作等，人工智能的進駐無可厚非。而對于文藝創作這種文化傳承類工作，駕車這類需要價值判斷的工作，安保等具有攻擊性的工作，人類或許更勝一籌。“既然上帝造了我們，我們應該自信。”一如賈平凹先生說的。

　　在現代社會，只有人類與人工智能和諧相處，各司其職，我們才能擁有更和諧的社會，才能走向更美好的未來。

　　人工智能作文 篇6

　　近些年來人工智能的發展似乎一直都是說不完的社會議題，從1997年ibm公司研發的深藍機器人在象棋領域大展身手到近期的阿爾法狗在4：1戰勝世界冠軍李世石后又連勝三局贏了九段的柯潔，一波未平一波又起，也意味著被譽為“人類智商的游戲”的圍棋這塊高地也被攻下。無數的人陷入彷徨和恐慌。

　　而這時蘋果公司總裁庫克的一句話卻發人深思“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣四口，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。”

　　誠然，不論計算機表面呈現出來多么復雜的行為，在它的世界里，只有二進制的代碼，這些冷冰冰的數字只以損益為依歸，不帶任何感情。而人類不同，人類有自己的價值觀和情感，這是任何一臺靈敏的機器都望塵莫及的'。

　　感情是人類區別于機器的首要因素。人類擁有豐富的情感體驗。得意時有“春風得意馬蹄疾”；失意有“冷冷清清凄凄慘慘戚戚”；愁苦有“問君能有幾多愁，恰似一江春水向東流”；灑脫有“竹杖芒鞋輕勝馬，誰怕？一蓑煙雨任平生。”。數不勝數，而機器運作依靠的是純邏輯推理和學習，人類復雜的情感機器是不曾擁有的。人之所以稱之為人，是因為他有自己的思考，在社會中，人們可以互相幫助相扶持，正是因為這樣，才有了社會的發展。如果每一個人都像機器那樣思考，以損益計算為依歸行事，互相不聞不問，遇到需要幫助的人不動一絲同情心，置若罔聞。20xx年，一位武漢的老人在菜市場門口摔倒，圍觀的人很多，卻沒一人去扶，最終，老人因為鼻血堵塞呼吸道而亡。這件事情當時引發了強烈的社會反響，人們的心靈被狠狠地刺痛了，人若像機器那樣思考，只計損益，沒有道德正義感，失去了正確的價值觀和同情心，世界會變得多么可怕。

　　人類的情感才是社會發展的動力，若世界誕生之初，出現的不是人類，而是機器人，幾乎可以斷定，世界不會像現在一樣平衡穩定，持續發展。文明的誕生要建立于社會的誕生，而社會的誕生，是一種互相關愛的結果。否則，每個生物間只會像豹子和獅子那樣殘殺，為爭奪個體的利益而斗爭。這樣生存的總量不會壯大，知識不會產生、延續，更不會締造文明。之所以說人是社會性的動物，便是因為人只能活在社會中，集體里。人類社會的綜合性和復雜性，充滿了感性和理性，主觀和客觀的交流，一旦敝棄感性，只剩理性，社會便不復存在了。自私冷漠的聰明人，殘忍排異，而這不正是希特勒最駭人的特質嗎？它所引發的二戰，其損失傷亡大可不必多說，若是人人都像這樣思考，那世界就是一團亂了，那也是人類滅亡的時候。

　　那么人工智能的思考方式是否就該完全敝除呢？答案自然是否定的，人工智能的思考方式，也有數不清的人類需要學習的地方。它冷靜分析，計劃縝密，精確而求實。這在人類精英中，也是必要的品質。這種思維方式，建立于正確的價值觀、正義感上，是錦上添花，正是因為有了這樣正義而泛頭腦的人，科技的進步才得以加速。

　　人類感性的思考方式，和人工智能理性的思考方式，相輔相成，人工智能的發展意義不在于裝滿一桶冰涼的水，而是點燃一把溫暖的火。

　　人工智能作文 篇7

　　近年來，人工智能在多個領域嶄露頭角，引發轟動，顯示出其不可估量的迅猛發展。學者們甚至提出了“智能鴻溝”這一新名詞，這也意味著在不久的將來，人們的生活方式，可能因人工智能的廣泛應用而出現深度變革。在許多領域，它的能力都將令人類望塵莫及，但讓大眾更為擔心的似乎并不是這一點。受如今現象與眾多科幻片長期潛移默化的影響，部分人由此生發開去，提出未來人工智能會像人類一樣自主思考的大膽猜測，面對這般令人不寒而栗的猜想，社會開始對人工智能的發展產生憂慮甚至懼怕。

　　而蘋果公司總裁庫克擔心的卻不是這一點。對他來說，更值得擔心的是人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，造成可怖的后果。當人性無法再發揮作用，人類社會是否還能維持現狀，或是就此沉淪？

　　由計算機大師艾倫圖靈提出的著名的“圖靈測試”，旨在檢驗機器是否表現出與人等價或無法區分的智能；而近年的電影《機械姬》中，更是對圖靈測試進行了更深一步的詮釋。人工智能是否真的有思想，計算機展現出來的智能是否真的代表它具有自我意識？人們迫切地探尋著這一點，正是因為我們知道，人類與人工智能最大的區別，在于人是有血有肉的生靈，在于其自身的價值觀與同情心。然而，似乎越來越多的人正在漸漸忘卻這一點，淡忘人性的根本。在做任何事情之前，他們都像計算機一樣思考著，謀算著如何將利益最大化，只愿意做對自己有益的事情，凡事錙銖必較、不為他人著想的功利心態像霧霾般向社會席卷而來。

　　反觀布魯塞爾的'一名罪犯，在搶劫財物后，不忍看著被害者病發身亡，撥打了急救電話，挽救了一個可貴生命，完成了自我救贖。犯人在面對人性掙扎時所做出的選擇令法官為之動容，判其無罪。面對社會的質疑，他義正言辭地說道：“我情愿看到下一個搶劫犯挽救他人生命，也不愿看到奉公守法的普通人對他人的苦難視而不見！”連誤入歧途的犯人在生死攸關之時都會選擇堅守內心的同情心，可為什么，現在有越來越多的人用冷眼看待他人遭遇，以漠視拒絕他人求助？這不正是需要我們深思的一點嗎？

　　“我們最怕的不是身處環境怎樣，遇見的人多么可恥，而是久而久之，我們已經無法將自己與他們界定開了。”從張愛玲的筆下，我們可以看出她對人性泯滅的深深憂慮。在任何一個民族乃至國家，人性的墮落與斷根都是難以想象的。失去自身價值觀與對他人的同情心，亦有讓全民失魂落魄之虞，與其為了人工智能會思考這件尚未發生且毫無依據的事惴惴不安，不如將目光轉向人類真正需要沉思的事上，阻止人性失能這一悲劇的發生。

　　人工智能作文 篇8

　　在科學技術日益成熟的當下，人工智能已經成為了人們口中的熱點話題。陸續出現的新人工智能甚至能夠勝任多種的職務，由此人們開始擔憂，會不會有那么一天人工智能會讓計算機如人類般思考又或是替代人類。

　　酒算機的確能夠幫助人類做許多事情，省力而快捷。本該耗費大量思考時間或是精力的項目，交給計算機便能夠事半功倍。人工智能正慢慢“侵”入我們的生活領域，享受“優惠”的同時油然而生一絲危機感，在計算機的不斷人工智能化下，他們即將變成“可以替代人類的機器”，然而真的是計算機在悄然中逐漸替代我們嗎？

　　我們開始在行為上墮落。按下開關，發出口令，機器人便開始了家務勞動，本該準備好好大掃除的你，此時你可以在沙發上愜意休息；拉下閥門，機器手臂開始拼裝零件，原本用雙手搗鼓半天的工作，此時只需監控即可；點開軟件，汽車開始自動倒車入庫，本該為此苦練基本功司機，此時只需靜躺休息。這一切似乎都是人工智能帶來的愉悅輕松體驗，可是在此過程中人類卻一點點毀滅自己的本能，想想人工智能的發展趨勢是否與人類的發展趨勢十分相像。人類曾經著手學習的技能，“他們”也在學，仿佛新型的人類的崛起，而我們卻還以為是主人命令仆人的關系，人們慢慢放下手中的技能交給機器，這難道不是心甘情愿的一種表現嗎？我們自己正向著墮落一步步靠近。

　　我們開始在思維上墮落。計算機思考具有以下特點：目的性，高效性，短途性。運用了人工智能的'計算機效率固然高，并且總能夠達到目的。但是這種事物處理思維方式是僵化的，無靈動性的。就例如計算一道數學題，計算機本著以做出為目的原則，選擇最直接、最不需要思考的方法解題。而人類可以不急著做，先規劃長遠方向，用一定的技巧，跳躍性思維解題。同樣是解題，思維方式卻十分不同；計算機注重為了目的不擇手段，而人類追求過程巧妙，富含創意，讓人耳目一新。在計算機使用逐漸頻繁的同時，我們的思維也逐漸變得機械化，我們不再注重過程，只要結果和目的達成即可；在于人交談的，我們不在注重于雙方的感情交流而是自身的利益得失；不再追求新穎方式，而是舊方式能解決的事循舊即可。明明知道是價值觀與同情心的消失，卻依然功力思考，這難道也不是我們自己選擇的嗎？我們自己正向“功利”、“為目的不擇手段”一步步靠近。

　　就這樣，我們的生活態度在思維和行為上逐漸被改變，與其擔心人工智能如人般思考替代我們，不如去好好反思，如何停下自身撲入墮落的腳步。社會上一再反思為何許多的傳統文化會逐漸消失，不是因為手藝真的難到不能夠學習，而是人們不愿意去花費如此大的時間精力在過程中罷了，往往這些傳統文化在人們眼中留下的是華麗的結果與令人嘆為觀止的技藝，卻無人看到華麗的背后是努力思考與過程。不是人工智能在取代我們，而是人們自己開始去將自己一步步推入如機器般思考的深淵。

　　人工智能作文 篇9

　　現在許多家用電器都不能使用的得心應手，用了差不多過了4、5年就會變成一些無用的廢鐵，就是不成廢鐵，零件大多已開始老化。

　　于是，我便想出了一種人工智能家用電器，這類電器有智能的語音聊天系統，要維修時，它還會自動報出是哪里壞掉了，并且還可以知道修好要用的材料，工具，人手，步驟，要開啟這種電器時主人只要一聲下令：“xx電器打開”，他們便會自動打開,要關閉，當然也就相反了，這樣便減少了手動打開的時間，閑的無聊時也可以打開這個系統，這樣他們就會陪你聊天,談心。

　　使用像冰箱,冰柜這種儲藏各種物品的.電器時，相信大家都會有一個事情經常發生，那就是忘記了某個東西放在哪里，但是使用這類電器大可不必放在心上，因為主人可以下令：“我要找xx東西"，這樣他就會自動告訴你那個東西放在哪里。

　　還有一個很傷腦筋的問題，那就是更新，因為每次其他電器都要用十多分鐘的樣子，但是 它可不一樣，它有自動更新系統，這樣就避免了自己手動更新，而且他還會挑好時間，會在家中無人的時候自己更新，這樣還會避免更新時需要使用，并且時間也會控制得當，普通機器要5到10分鐘，他只要2到3分鐘就可以！怎么樣，是不是很新穎？

　　并且在搬運的時候，普通電器一般會很重，很難移動，可是只要你一聲令下“變小”這種家電會立刻變小，重量也會改變，但同時里面東西也會變小，只有令下“復原”，所有的東西才會立刻變回來。

　　可是防盜問題怎么解決呢？不用擔心有防盜按鈕，只要一按下，外人根本打不開，搬不走，并且還會響警報，提醒主人。其他人要想打開，只有兩個辦法，一是用主人的指紋，二是輸入密碼，怎么樣？厲害吧？

　　相信有了這類電器，我們的生活會更方便快捷。

　　人工智能作文 篇10

　　9月1日，期待已久的央視盛宴《開學第一課》如約而至。其中有很多畫面令我深有感觸，如董卿的一跪，漢字爺爺的演講......但讓我想法最多的，還是那樣場子航向人工智能的挑戰。

　　舞臺上燈光閃閃，紫色的燈光在舞臺上下閃爍，竄動。舞臺上，兩臺大鋼琴壓在那地板上，黑色的鋼琴在紫色的'光暈中格外醒目。左邊坐著從意大利遠道而來的機器人“特奧”。右邊坐著來自中國的鋼琴少年徐子航。在這小小的舞臺即將爆發的，是一場人類與人工智能音樂速度的大挑戰。

　　先是徐子航，他兩手放在鋼琴上，準備完成《紫蜂飛舞》。當“咚”的第一聲的響起時，子航的眼睛、手指便開始了極速的“舞蹈”，手在鍵盤上飛快地移動著，快得讓人眼花繚亂，似乎有很多雙手在彈奏。原本嘰喳的觀眾也變得安安靜靜，從子航手指縫間流出的音樂似乎讓空氣凝固了。伴隨子航手指飛舞的是飛速跳動時間，到54秒時，子航彈下最后一鍵。

　　輪到特奧了，特奧擁有這53根手指，它長長的手指幾乎蓋住了所有琴鍵，這無疑是它的優勢之一。開始演奏時，特奧并不是像子航那樣專注地彈奏，它的頭不停搖晃，眉毛時橫時斜，時歪時扭，似乎是在做著鬼臉和觀眾們互動。臉上的表情雖漫不經心，手下的速度卻一刻不緩，平穩而又悄然地提升著。“咚”的最后一鍵落下時，大屏幕上的時間定格在“52秒”。它，勝利了！

　　子航失敗了，他沒有贏過人工智能。在此之前，世界圍棋冠軍柯杰向人工智能發起的挑戰也失敗了。人工智能正向世界展示它強大的優勢，目前，許多先進的國家掌握的人工智能技術已經如此非凡，也許他們會利用這樣的優勢爭霸世界，我們也要加緊追趕的步伐，掌握它、控制它，為人類服務。

　　人工智能作文 篇11

　　讓人工智能帶給我們美好的未來

　　3月15日，舉世矚目的“人機大戰”塵埃落定，人工智能“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)以4：1的比分戰勝人類圍棋頂尖高手李世石九段，為世人留下一個不愿接受又不得不接受的事實。

　　面對“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)，有人不服，如中國的超級圍棋新星柯潔九段，就公開向“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)叫板：“你贏不了我!”有人嘆息：人類智慧最后的尊嚴在一只“小狗”面前丟失。有人甚至悲觀地認為，機器統治人類的時代即將來臨。

　　其實，所謂人類尊嚴、所謂機器人的統治時代，只是我們一些人的臆想，“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)的勝利，說到底就是一次技術革命的勝利，是人類對自身的一次超越。

　　正如西安交通大學副校長、國家重點基礎研究計劃(973)“基于視認知的非結構化信息處理基礎理論與關鍵技術”首席科學家徐宗本說的`：“任何人工智能技術的成功一定是當代最新技術綜合運用的成功，片面說成誰戰勝誰是不公平的，也是無意義的，說人類智慧的最后壁壘被攻破，這都是無稽之談。”

　　“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)的勝利，背后的最大價值在于，它激勵人們持續不斷地探索過去人工智能領域一直看似難以實現的人類智能級別。從這一點上看，人工智能的勝利也有非凡的意義，甚至可以說具有劃時代的意義。

　　是的，翻開人類歷史，哪一次技術革命不帶來人類社會翻天覆地的變化?蒸汽機的發明、使用，使人類從農業手工業時代進入了工業社會;電動機的誕生，使人類從工業社會跨入了現代化。而以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明與應用為主要標志的信息技術革命，更讓人類從此進入了自動化、信息化時代。每一次技術革命，伴隨的都是生產力的發展和人類自身的解放。

　　“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)的 勝利，是不是會掀起又一次技術革命，我們還需拭目以待。然而，人工智能的進步，卻可以讓我們展望到人類美妙無比的前景。我們似乎可以看到，不久的將來，到 處都是機器人在人們的指令下為人們服務;我們似乎可以看到，那些對于目前醫術來說幾乎無解的人類大腦和神經疾病，如自閉癥、老年癡呆癥這樣的國際醫學難 題，隨著人工智能的進步，一切都會迎刃而解;我們似乎可以看到，有了人工智能的協助，人類真正步入了大同的理想社會。

　　是的，“阿爾法狗圍棋”(AlphaGo)的勝利，是人類的智慧向前邁出的又一步，有了這一步，我們的世界將更加美好。當然，面對這些進步，我們不能只是圍觀、娛樂和敬仰，我們應該用我們的智慧，去促成人工智能更大的進步!

　　人工智能作文 篇12

　　近來，越來越多人工智能的研發引起了各界的廣泛關注，已然成為當下熱點。那么，是否有了人工智能就不再需要人類了呢？又或者是說，人工智能是否會超越人腦呢？

　　譬如去年阿爾法狗與圍棋高手李世石進行比賽，經過多日的焦灼賽事后，結局是阿爾法狗勝利。由此看來，許多人也許會說人工智能比人更聰明。可是，真的是這樣嗎？對于機器人來說，“聰明”真的存在嗎？

　　雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基于數據的科學計算上，是由人類通過計算機將信息編程進它的程序里，人工智能它沒有屬于自己的思想，也沒有自己由感而發的情緒，只是一具跟著程序進行運作的冷冰冰的軀殼。而人類則是有自己的喜怒哀樂、七情六欲，是有思想的血肉之軀。他們能嘗盡世間冷暖，感知五味雜陳。光憑這些，機器人則是永遠都可望而不可及的。

　　因為，若無人類，何來人工智能？即便最近研發出的阿爾法元，它遠比它的“哥哥”阿爾法狗強大，因為他不再被人類認知所局限，而能夠發現新知識，發展新策略。然而，美國密歇根大學人工智能實驗室主任認為：這并非任何結束的開始，因為人工智能與人甚至與動物相比，所知所能依然極端有限。

　　某些相關領域的工人面臨著“丟飯碗”的危險。可在我看來，工人是無可或缺的存在。人工智能體現著國家的發展，但工人更是體現著民族的智慧與情感啊！反之，若人類像計算機一樣思考，世界會變成什么模樣？

　　這個答案大家應該都明白，我們每天就會變得像一具麻木的軀殼游蕩在世界的各個角落，沒有思想，冷酷，無情，沒有價值觀和同情心，只是按設定的程序，日復一日，年復一年，每天做著相同的事情。這樣的話，世界還會有溫度嗎？

　　毋庸置疑，自然是沒有的。曾經的人類也許會為自家寵物的故去而傷心落淚；曾經的'人類也許會因與伴侶相知相守而感到幸福；曾經的人類也許會由于自己的失敗覺得不是滋味。而機器人類，獨守于自己的程序世界里，永遠無憂且無慮，不會與外界有任何的關聯。若是說心守如蓮，可它無心；若是說坐地成佛，可它無念。總而言之，言而簡之，人工智能只是機器，可若人類變此，只能說是披著人皮的機器吧。

　　希望人類在心守那片琉璃凈土，彌勒內堂，勿忘自己是有心、有溫度、有感情的人，而非那程序化、智能化、機械化的機器人。

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