[優秀]人工智能總結

　　總結是指對某一階段的工作、學習或思想中的經驗或情況加以總結和概括的書面材料，它可以幫助我們有尋找學習和工作中的規律，為此要我們寫一份總結。我們該怎么去寫總結呢？以下是小編精心整理的人工智能總結，希望能夠幫助到大家。

人工智能總結1

　　一、引言

　　20xx年，南京信息職業技術學院正式成立物聯網應用技術專業，20xx年該專業成為國家骨干高職院校重點建設專業。按照《教育部、財政部關于確定“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校立項建設單位的通知》（教高函[20xx]27號）文件要求，國家骨干高職院校應著力推進辦學體制機制創新，增強辦學活力，以專業建設為核心，強化內涵建設，提高人才培養質量，帶動本地區高等職業教育整體水平提升。高職專業建設的理念最終要通過課程來實現，專業核心課程的建設水平，是衡量專業建設水平的一個重要指標。同時教育部《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》（教高[20xx]16號文件）指出：高等職業院校要積極與行業企業合作開發課程，根據技術領域和職業崗位（群）的任職要求，參照相關的職業資格標準，改革課程體系和教學內容。建立突出職業能力培養的課程標準，規范課程教學的基本要求，提高課程教學質量。由此可見，高職的課程標準建設是課程建設的關鍵，是高職院校提高人才培養質量，帶動本地區高等職業教育整體水平提升的一項重要任務。“物聯網項目綜合實務”課程作為物聯網應用技術專業的專業核心課程之一，在大三學年第一期開設，是重要的崗位能力課程，是對前序課程的綜合運用，也是對畢業生職業能力的提升。該課程首次在全國開設，具有較強的探索性。

　　二、物聯網項目綜合實務課程標準制定原則

　　1.以職業能力培養為導向，融入職業標準。課程面向學校所在區域培養物聯網技術專業群應用型人才，在課程標準建設中堅持以就業為導向，緊緊圍繞學生未來的職業崗位，著眼于從事具體職業崗位工作所需的核心職業能力，根據能力要求來設計具體課程內容，保證教學內容與崗位核心能力的要求相吻。同時課程以項目為依托導向、采取一體化的教學模式，保證職業資格證書考試標準與課程標準全面接軌。

　　2.基于工作過程，突出工學結合。課程開發要基于工作過程，充分體現工學結合的特點，以真實的工作任務為載體來實施課程整體設計。

　　3.校企合作、共同開發。企業合作進行課程及課程標準的開發，根據企業實際需求，制定課程教學內容，從而保證培養一線實用型技術人才的質量。

　　4.立足現實，保證可實施性。課程標準開發立足專業基礎、實訓條件和教學團隊力量，確保課程的可實施性。

　　三、課程標準開發流程

　　為保證課程標準科學和有效，需要對開發過程進行控制，課程標準開發的控制流程如下：市場需求調研崗位分析工作任務分析職業能力要求分析課程標準編寫課程標準審核課程標準修訂。在課程標準開發過程中，積極與行業、企業、合作辦學單位開展調研合作，始終遵循課程標準制定原則和課程標準開發流程。

　　四、物聯網項目綜合實務課程標準

　　物聯網項目綜合實務的課程標準基本框架構成如下：課程定位、課程目標、課程設計思路、課程內容與教學要求、考核評價、課程實施等。

　　1.課程定位。本課程是物聯網應用技術專業的崗位能力課程。通過本課程的學習，學生可以了解物聯網項目建設相關崗位所需的基本概念和工程管理基礎知識，能夠根據客戶需求編寫物聯網項目設計方案，能夠進行物聯網設備的選型和采購，能夠完成物聯網工程施工和調試，能夠完成對物聯網項目的功能測試，能夠進行系統故障判斷與維修，為將來從事物聯網工程項目相關工作打下堅實的基礎。課程學習后應達到“物聯網應用工程師”資格證書的基本要求。物聯網是一個綜合的領域，所涉及的行業種類繁多，確定課程建設的方向尤為重要，基于物聯網應用領域和學院基礎的分析，我們選取了智能家居這個行業作為本課程的建設內容落腳點。課程以一個真實的智能家居系統項目入手，按照物聯網項目的建設進度流程，依次引入物聯網項目的立項，物聯網設備或產品的采購，物聯網設備的安裝，物聯網設備的調試，物聯網系統的維護和管理等幾個工作任務。

　　2.課程目標。總體目標面向物聯網應用系統集成和調試工程師、物聯網設備銷售經理工程師、物聯網設備安裝工程師、物聯網項目運營師、物聯網高級監理師等工作崗位，針對“智能家居”物聯網工程項目的項目設計、設備選型與采購、設備安裝與調試、系統維護等典型工作任務，著力培養學生物聯網工程項目相關崗位的職業能力，培養正確的工作態度，養成良好的職業習慣。課程目標分為知識目標、技能目標和素質培養目標。（1）知識目標。了解物聯網工程項目的建設過程、熟悉物聯網工程項目各個階段的特點及任務，了解物聯網工程項目產品選型與采購的相關知識，熟悉物聯網工程項目的安裝調試和運行維護方法，了解施工圖的識讀方法。（2）技能目標。①能夠根據客戶需求和現場勘測設計項目方案；②能夠進行物聯網設備的選型；③能夠根據需求進行設備的采購；④能夠根據相關的技術標準在工程現場對設備進行安裝；⑤能夠對設備進行調試，對一般故障進行現場排查與處理；⑥能夠根據設計方案和驗收標準對工程進行測試和驗收；⑦能夠根據工程圖紙指導施工；⑧能夠使用相關軟硬件設備和工具對系統運行狀態進行檢測與維護；⑨對物聯網系統的日常數據進行統計與匯總，并能根據數據判斷物聯網項目的運行狀態。（3）素質養成目標。國家教育部在教高[20xx]16號文件中指出，高職的培養目標規定為“為社會主義現代化建設培養千百萬高素質技能型專門人才”，因此在注重培養職業技能的同時，還應該注重職業素質的培養。因此課程的素質目標確定為：良好的精神狀態和樂觀進取的工作生活態度，良好的職業道德素質、敬業精神、良好的團隊協作精神和意識，永不滿足的創新精神以及良好的自我身心調控能力等。

　　3.課程內容。課程在內容設計方面突出體現職業能力培養，緊緊圍繞完成工作任務的需要來選擇課程內容，從“任務與職業能力”分析出發，打破傳統的知識傳授方式，以“項目”為主線，構建工作情景。課程內容以南京信息職業技術學院新技術體驗中心（別墅）智能家居項目案例構建了七個項目，分別是：項目一智能家居項目建設方案、項目二照明項目、項目三智慧家電項目、項目四智慧安防項目、項目五智慧監控項目、項目六智慧門禁系統和智能家居管理項目。課程內容的每一個項目又有具體要求，表1是項目二智慧照明項目的具體實施要求。表1教學活動的設計既有利于教師教學的實施，具有切實的指導作用，同時有利于學生培養各種職業能力。

　　4.課程的.教學評價。由于是任務引領下的學習方式，在完成任務的過程中，學習相關知識和職業技能，所以考核必須結合課程的授課特點，變一次性考核為過程考核，即在學生的整個學習過程中考察學生。總評成績由課堂表現、項目實操、項目報告和理論考試綜合構成。具體考核內容和權重分配見下頁表2。

　　以上各項獨立評分，按比例記入課程總成績，對考核結果及時進行統計分析。

　　5.課程建設的保障。①教材及教學方法。通過文獻檢索和調研，目前本課程沒有現成的實例可以借鑒，需要根據市場調研、企業調研和參考相關資料編寫教材。在教材編寫過程中北京凌陽愛普科技有限公司和北京中訊威易科技有限公司的工程師給予了指導建議，并參與了部分內容的編寫。本課程授課時要注意理論和實際有機結合，采取一體化教學方法，在智能家居實訓室和智能家居體驗中心的環境中讓學生融入工作情景。同時還可以帶學生體驗物聯網實訓基地的煤礦人員定位系統及不停車系統，帶領學生分析討論。教師在授課時應注意調動學生的積極性，讓學生自主學習，多采取分組布置任務、小組討論、任務驅動等教學手段，教師的任務主要是歸納、總結，知識的系統講解。②教師。教師需要通過自身的學習和培訓提高專業知識水平，可通過與物聯網企業的合作、實習提高教師的實踐能力。由于課程的工程性較強，課程內由企業工程師現場講解設備的安裝和調試的相關知識。企業工程師授課學時數不少于課程總學時的50%，企業工程師授課時校內教師作為助理，從而保證課程效果。③智能家居綜合實訓基地。作為課程實施的有力保障，智能家居綜合實訓基地分為智能家居實訓室和智能家居體驗中心兩部分。智能家居實訓室擁有9套物聯網工程實訓平臺，采用結構化實訓架作為實訓項目的“柔性工位”，實驗所用產品均接近實際應用系統，能夠組建具有行業特色的物聯網工程實訓項目，確保學生可利用智能家居實訓室設備搭建真實物聯網項目。智能家居展示體驗中心是一套兩居室的樣板房，完全按照實際的家居環境設計，智能家居體驗中心將當前熱門和最有市場潛力的智能家居產品方案引進實訓基地，為高校師生接觸和研究當前先進技術搭建橋梁，讓學生了解所學習的專業知識在實際工程項目中的應用。

　　五、總結

　　提出了基于職業能力培養的物聯網項目綜合實務課程標準開發方案。該方案有利于提高學生的職業技能和職業素質。由于物聯網專業開設時間不長，在課程建設方面還有很多問題，如師資問題、教材問題等還需進一步的深入研究。

人工智能總結2

　　智能變電站概述

　　智能變電站概念

　　所謂智能變電站，也即采用先進、可靠、集成、低碳、環保的智能設備，以全站信息數字化、通信平臺網絡化、信息共享標準化為基本要求，自動完成信息采集、測量、控制、保護、計量和監測等基本功能，并可根據需要支持電網實時自動控制、智能調節、在線分析決策、協同互動等高級功能，實現與相鄰變電站、電網調度等互動的變電站。

　　智能變電站特征

　　圖1給出了傳統變電站與智能站的結構對比。從系統架構上，智能變電站分為3層：過程層、間隔層、站控層，下面將詳細介紹。

　　過程層（設備層）包含由一次設備和智能組件構成的智能設備、合并單元和智能終端。智能設備主要有智能變壓器、智能高壓開關設備、電子式互感器等。目前由于技術的局限或穩定性因素，智能一次設備大多還處于過渡狀態。一些智能站仍然采用傳統式互感器，以保證可靠性。合并單元，根據種類不同，可將傳統電壓、電流互感器的輸出模擬數據轉換成數字信號，也可直接接收電子互感器傳送的數字采樣值，統一合并同步后，通過光纖上傳至二次設備，從而取代傳統站中紛繁復雜的電纜線路。智能終端用于采集和傳送各種開關、刀閘開入開出狀態、保護控制信息等。其與一次設備采用電纜連接，與保護、測控等二次設備采用光纖連接。間隔層設備一般指繼電保護裝置、測控裝置等二次設備，與各種遠方輸入/輸出、智能傳感器和控制器通信。二次設備之間的連接全部采用高速的網絡通信，而不再出現常規功能裝置重復的I/O現場接口，通過網絡真正實現數據、資源共享。站控層包含自動化系統、站域控制、通信系統、對時系統等子系統，實現面向全站的測量控制、數據采集、監視控制、操作閉鎖、電能量采集、保護信息管理等相關功能。整個變電站各設備之間以及調度中心都將采用統一的IEC61850規約進行信息交互共享，最終實現跨系統間的數據無縫交換。

　　綜上所述智能變電站典型特征在于：一次設備智能化，二次設備網絡化、信息平臺一體化。

　　智能變電站實訓基地簡介

　　為方便教學培訓，武漢電力職業技術學院從20xx年初開始在校內構思籌建110kV智能變電站實訓基地，并于20xx年底通過項目驗收。考慮到該基地教學用途以及校內場地、項目資金的局限，該智能站結構設計較簡單。

　　圖2為基地一次系統接線方案。實訓基地本著“同步建設，適度超前”的原則，選取110kVSF6斷路器、隔離開關、電流、電壓互感器、氧化鋅、避雷器母線等設備建設一個出線間隔和一個電壓互感器間隔。在此基礎上，引入智能電氣二次組件及后臺系統。后臺控制室主要布置交直流電源屏、控制屏、監控后臺及工器具、儀表柜等。其具體實施方案如下：

　　（1）110kV采用智能終端+常規一次設備方式實現一次設備智能化，智能終端就地安裝在各間隔智能組件柜內。

　　（2）110kV采用常規互感器，通過合并單元輸出數字量采樣信號。互感器的輸出模擬信號經合并單元A/D轉換后，通過IEC61850-9-2或IEC60044-8協議送至各IED。

　　（3）操作控制方式。變電站監控系統按無人值班要求，操作控制功能按站控層、間隔層、設備級的分層操作原則考慮。操作權限由站控層、間隔層、設備級的順序層層下放。在監控系統運行正常的情況下，任何一層的操作、設備的運行狀態和選擇切換開關的狀態都應處于計算機監控系統的監視之中。在任何一層的操作時，其他操作級均應處于被閉鎖狀態。

　　（4）系統網絡結構。鑒于基地線路結構簡單，為節約成本，此處系統站控層與間隔層直接經過站控層網絡連接，未設置過程層網絡。將保護設備直接融合在一次設備場內的智能終端柜中。同時為滿足學員對比觀測常規站與智能站，該實訓基地智能終端柜做了特殊處理。常規綜自站方式配置1套110kV線路保護裝置、1套110kV線路測控裝置、1套母線測控裝置，采用常規模擬電氣量對實驗間隔進行保護、控制。智能變電站方式配置1套110kV線路智能終端合并單元一體化裝置和1套110kV線路保護測控一體化裝置，采用數字信號經智能終端合并單元一體化裝置對實驗間隔進行保護、控制。

　　總之，該實訓基地的建設與現場高度一致，可營造出真實的職業環境，與變電站“零距離”接軌。同時具有一定的超前性，將國外最新設備及技術引入高校，盡可能體現了專業領域的'新技術、新工藝。既滿足了學生技能訓練的要求，貼近生產，又滿足了職工培訓和社會服務的需要，避免重復投資。對于高職教育與職工培訓具有重要意義。

　　職前職后雙模式教學探討

　　實訓基地的建設，不僅有利于提高學院師資力量，更有助于職前教學方式的改革以及開拓發展職后培訓特色，實現應用型人才培養和充實學院工作雙贏的目的。

　　職前教學改革

　　武漢電力職業技術學院作為一所有著60年辦學歷史的職業高校，數年來為電力系統培養了無數人才。其主打系部電力工程系，始終以應用型人才培養為導向，每年向社會輸送大量優質畢業生。學生多數從事電力相關行業：電力系統、企業、能源、建筑單位等。故對于電力設備的基本認知和動手能力必須具備。變電站作為電力行業中的至關重要一環，其了解必不可少。為此，學校每年都會開展校企合作或組織學生到不同的變電站、發電廠等站點參觀實習。此方法確實讓學生直觀地感受了實際工作現場，但據多年的實習經驗及學生反饋，外出實多存在以下問題：

　　其一：變電站、發電廠基本都處于帶電運行狀態，工作人員正常值班上崗。為確保系統安全，對于外來學生的參觀實習，具有一定的排斥情緒。即便允許實習，也嚴禁學生進入危險區，僅由工作人員帶領學生簡單瀏覽主要設備。而設備的具體信息或操作使用，學生根本無法獲知，僅能做泛泛了解。實習效果較差。

　　其二：外出實習，費用較高。每次實習，不僅指導教師要負責聯系實習單位，承接車輛等工作，學生也要相應承擔外出的交通、住宿、餐飲等費用，極大地增加了學生及學校的經濟開支。

　　其三：校外實習，學生管理難度加大，危險因素較多。同時其來回過程相對較長，也造成了學生學習時間的浪費。

　　校內實訓基地的建設則將極大改善以上問題。以智能變電站實訓基地的建設為例，其所帶來的教學特色如下：

　　（1）教師可根據教學進度，實時安排學生前往實訓場地對某項設備進行針對性學習。課時安排更自由，理論實踐結合更緊密，設備認知更深入。

　　（2）一次設備主電路不帶電，無高電壓危險。教師可帶領學生親臨現場，觸摸感受設備。同時還可以打開設備控制柜，讓學生認知內部結構、嘗試控制按鈕，體驗開關操作，對比觀察設備狀態。更具動手實踐性。

　　（3）當前智能變電站相對較少，傳統站與智能站又無法融合。該實訓基地則重點突出了傳統與智能站的對比，更能讓學生及時學習新知識，了解科技前沿，不再制約于傳統課本知識的滯后。

　　職后培訓特色

　　作為一個高職院校的同時，武漢電力職業技術學院也隸屬湖北省電力公司，自20xx年正式掛名為國網湖北省電力公司技術培訓中心。為此，學院專門成立培訓部門，將重心由職前變為職前職后兩手抓，雙模式教學。不僅僅承接省公司部署的培訓任務，更要積極主動開拓培訓課程，緊隨時代和職業需求，對系統員工開展新技術普及、實操訓練、技能比武等工作。

　　隨著智能變電站建設的大力開展，截止到20xx年底，湖北省新建及改造智能變電站已達100座。對于智能站的運行調試維護工作迫在眉梢。倘若培訓始終停留于理論層面，其知識可能讓員工覺得枯燥、虛無甚至無用。學員更想解決的是實際運行中可能出現的故障或調試、運行方法。尤其智能站，其二次設備或者軟件網絡通訊層面的調試和故障所占據的比重更大，故智能站實訓基地的建設尤為必要。通過實訓基地實物裝備，模擬重現多種故障，展示具體調試步驟，幫助系統員工理清排查思路，解決實際應用問題。對于智能站智能化控制、操作一體化等功能的演示，如順控操作的使用，都將更加具有說服力。該實訓基地的培訓對象主要為電力公司從事變電站智能運檢工作的生產人員和技術管理人員。培訓規模：一次可接納15-20人培訓。配備專任教師3人，兼職教師若干。

　　總之，通過智能變電站實訓基地，將國際先進技術工藝引入高校，不僅可以促進職前教學方式的改變，顯著提高學生的實踐認知和動手能力;同時也可以作為培訓載體，普及前沿技術，服務培訓課程的開展，強化培訓效果，使培訓更具職業針對性。

　　實訓基地建設對教學的意義

　　高職院校實訓基地既是高職學生鞏固理論知識、職業技能訓練、全面提高職業綜合素質的實踐性學習與訓練的平臺，也是學院開展職工培訓、技能鑒定、教學改革、教師從事科學研究、就業指導和社會服務等工作的多功能場所。加強實訓基地的建設，有著十分重要的現實意義。

　　（1）實訓基地建設是改進職業教育實踐教學的關鍵環節，是提高技能型人才培養質量的基本途徑。可使學生掌握的書本知識變成應用技能，也是訓練職后學員職業崗位技能的基礎平臺。

　　（2）實訓基地建設是提高職前學生就業競爭力、縮短職后人員工作適應期的根本保證。學生通過在實訓基地的工學交替、頂崗實習，提前接受現代企業氛圍的熏陶。職員通過電力行業新技術的培訓，熟練掌握新設備、新工藝，鞏固職業技能，盡快適應企業發展的需求。

人工智能總結3

　　改革開放30多年來，我國發生了翻天覆地的變化，帶動了社會經濟的繁榮，隨之帶來了第三產業的發展。20xx年左右，酒店行業進入黃金發展階段，酒店數量及行業規模迅速提升。然而，在迅猛發展的背后，行業本身也暴露出諸多問題，譬如缺乏市場定位、前期投資過度、產品大眾化，酒店管理模式同質化等問題。近年來，中央政府遏制公款消費支出導致酒店業因公收入大幅下降；現今此類飯店的經營效益如斷崖般下降。同時，受國內經濟發展減速、新技術爆發、消費市場更新換代的影響，消費需求與消費行為都有了新的改變。在新形勢下意味著酒店不再是“皇帝女兒不愁嫁”，其暴利時代已經成過去式，整個行業面臨重新洗牌的境地。新形勢下，通過強化管理，提升服務，改變以往一味重“硬件”輕“軟件”的狀況，人才的挖掘與培養顯得尤為重要。所以，設計一套系統、專業的員工培訓體系已成為星級飯店業發展的重中之重。本文試圖引入近年來在基礎教育研究中廣泛推崇的多元智能理論，為酒店類企業培訓課程設計與人才挖掘提供全新的思路和多樣的選擇。

　　一、酒店類企業培訓員工需求調查

　　目前我國星級飯店培訓環節中，普遍存在著培訓目標不清晰、培訓課程不連貫、員工需求與培訓內容不吻合、培訓教學方法陳舊、培訓評價單一等諸多問題。多元智能理論強調根據個體差異，因材施教，著重培養和發揮員工的智能強項，因此，多元智能理論引入勢必會對現行的酒店類員工培訓課程設計體系產生深遠的影響。為了酒店培訓課程設計的科學性與有效性，基于多元智能理論特點，我們首先應當對酒店及其員工的培訓需求做深入的調查分析。調查研究分為兩個層次：第一層次為企業層次，采取訪談調查法；第二層次為員工層次，采取問卷調查法。根據不同層次的不同需要，分別采取訪談調查和問卷調查兩種方式，以獲得更真實、更科學的數據資料。通過對筆者所在城市——荊州當地兩家星級酒店晶崴國際大酒店、金九龍大酒店8名管理層人員的訪談總結出，星級飯店組織培訓的最終目標是為了提高員工解決問題的能力，現整理出所需的培訓內容共20項（如表1所示）。受整體經濟與政策大環境的影響，從以往拼“外在奢華”到更看重“內在服務”、從“標準化”到更傾向于“定制化”的轉變，反映出只有卓越的服務，才能贏得顧客的口碑。目前，由于酒店從業人員年齡跨度大、學歷不高、穩定性低等因素造成培訓難度大、培訓效果低。所以，根據飯店與員工的實際需求，結合員工智能潛質，設計一套以多元智能理論為指導依據的星級飯店培訓課程體系，將對星級酒店新時代下的改革與轉型提供人才保障。

　　二、多元智能理論引入及對其課程設計的影響

　　1983年，加德納提出多元智能理論認為：人的智能呈現多元化，是由多種能力構成，并且各種智能是以相對獨立的形式存在的。他認為評定一個人能力應從語言智能、空間智能、身體運動智能、音樂智能、人際關系智能、自我認識智能、自然觀察者智能等八種智能綜合評定的。多元智能理論強調解決實際問題的能力和創造力的重要性，強調發揮人的特長，重視個別差異，發現并培養人的智能強項等主張，這對于糾正和克服上述我國星級飯店類企業培訓課程體系設計中所存在的突出問題，無疑具有重要的理論借鑒價值和實踐指導意義。

　　1.課程目標多元化以多元化智能理論為基礎的培訓課程，其培訓目標不光只重視單一能力的培訓。課程目標呈現多元化、個性化，針對各個崗位要求及其學員特點設定相應最終標準，注重培養學生解決問題的能力和創新能力，課程目標更加體現實用性。

　　2.課程內容多樣化多元智能理論認為，個體的智能結構是多元的，每個個體均存在著八種智能。根據員工智能的特點，我們可以去偽存真，對傳統的課程內容進行刪減，并加入其他所缺失的多元化課程內容。企業員工可以根據不同智能發展的需要選擇不同的課程內容，以達到更好的培訓效果。

　　3.課程實施情景化多元智能課程真正做到了因材施教，講授法不是主導教學方法。各種智能都有著多元化和個體化課程實施方法，以此來適應學生不同的智能結構。課程還將為學生創造各種智能環境，教師也將以“智能小組”方式上崗，從而促進多元智能課程的實施。

　　4.課程評價多元化在多元智能理論的課程評價中，呈現多元評價主體，包括酒店、顧客、培訓師、同事及員工自我評價；評價內容全面化，打破以往以課程為總結性評分的特點，更注重課程結合工作的過程性評價；在評價方式上，改變以往以考試結果評價的片面化，還納入表現性評價、真實性評價等方式的多元化評價體系。

　　三、基于多元智能理論的企業職業培訓課程設計策略

　　1.基于多元智能理論的酒店類培訓課程目標設定策略多元智能理論其特點主要是多元化與多樣性。課程設計將以多元智能理論為指導，從全新的多元視角去探討星級酒店類員工培訓課程目標。酒店培訓課程目標是針對其職工在從事的崗位上應具備的'智能方面而提出的要求，是在培養上期望職工所達到的程度。課程設計者應當從職工需求出發，結合社會和企業的需要。以“整體和長期觀”來設置課程目標，考慮員工的崗位變動及晉升渠道，既要滿足其目前職業崗位要求，更要顧及到未來工作的需要。根據多元智能理論，如果員工中一種或兩種智能要高于或突出于其他智能，因著重結合崗位需求發揮其所長，做到不同崗位和不同職工的“因智施教”。多元智能理論要求我們發揮其長項的同時，也要兼顧各智能的協調發展。設置培訓目標應當深刻理解學以致用，重點突出員工解決實際問題的能力。

　　2.基于多元智能理論的酒店類培訓課程內容的選擇與組織策略由于星級飯店人員分工明確，管理職責清晰，在課程體系的建設方面要充分考慮到不同層面所需設置培訓課程項目的不同。在戰略方面，星級飯店需要大量職業化的管理人員與專業技術型人才，方能促進星級飯店的快速發展，因此職業化與專業性是這一層面需要重點關注的。在戰術方面，星級飯店需要通過培養大量的關鍵性崗位員工，才能確保星級飯店經營管理的常態化，因此崗位模型是這一層面需要重點關注的。另外，這一層次的員工流動性大，更難評估培訓效果。根據培訓項目需求的不同，整理出5項培訓項目，分別是新員工培訓、崗位模型培訓、通用素質培訓、管理能力培訓、專項能力培訓（如表2～3所示）。企業通過提高員工技能，使其獲得更多知識與能力，通過對員工智能的分類，采取因材施教的方法，為企業培育一批多技能員工，結合企業績效發展機制，在員工晉升與發展方面提供有效支持。同時，可為企業的長期穩健發展奠定堅實的基礎。

　　3.基于多元智能理論的酒店類企業培訓課程實施策略課程實施是指把課程計劃付諸實踐的過程，是達到預期課程目標的基本途徑。將多元智能理論作為課程實施指導依據，根據員工興趣與職業發展，結合崗位需求與企業目標，通過因材施教的方法，加強培訓效果，運用和掌控好影響課程實施的種種因素。以酒店人力資源培訓為例，培訓實施應圍繞六個模塊，分別是人力資源戰略、人事招聘、培訓與開發、企業績效管理、薪酬福利、員工關懷。通過對人力資源管理相關概念進行界定，明確人力資源管理的特點、服務對象與結構，同時還涉及非人力資源管理部門的人事管理要求。根據服務行業員工流動性大、管理層次鮮明、崗位分工明確、過程管理困難、服務標準程度高等特點，提出只有構建一套培養與開發人才體系，才能為酒店的長期發展奠定堅定的人才基礎。酒店類培訓課程實施應該創立適合多元智能發展職業培訓的學習環境。我們在拋棄傳統教學中常采用固定桌椅，更多設置U形、L形桌椅，圓形等布置座位模式，以課桌形成小組單位。多元智能活動中心的創立也是我們創建多元智能培訓環境的重要方式，以此來滿足職工對不同課程內容的學習和不同智能的培養需要。對于培訓課程實施而言，多元智能教師的培養也是我們課程成功的關鍵，應當組建培訓師智能小組。相較于傳統培訓，多元智能的企業職業培訓師提出了更高的要求，教師除了具備一般的職業素質和能力外，還必須充分發揮自己的智能特點及潛能。酒店類企業培訓教師應該具備以下素質：一是具有觀察和區分酒店員工個體智能差異的能力；二是掌握多元智能教學的技能，能夠激發酒店員工的智能強項。在課程實施中，每個培訓教師根據自己的智能強項和教學特點，負責其中的某項或者某幾項智能的課程培訓。企業的職業培訓師應該包括知識與學者型、表演與激勵型、討論咨詢型、啟發活動型、教練引導型等不同類型。不同類型的培訓師具有不同的智能強項，這樣他們可以優勢互補、相互學習、相互促進，從而為企業職工智能的發展和培養提供更多機會。

人工智能總結4

　　在搜狐，經常傳遞的概念是培訓應有三個功能：第一個功能是通過能力素質模型、測評，找到員工在技能、勝任崗位能力方面的不足、差距，然后通過培訓學習使員工達到合格的水平。但假如培訓工作僅僅停留在這個層次或者滿足這樣的功能，絕對是不夠的，還要有更高的要求。

　　每一次的培訓，學員都來自于不同的部門，有不同的背景、不同的資源以及不同的經驗。那么，能否想象一下，在一個平臺上是不是可以做到資源的整合、信息的交流，使大家可以結識更多志同道合的朋友，為將來的發展奠定好的基礎呢？所以把每次的學習機會看作一次非常難得的資源整合的機會，或者當成一次特別好的交流機會，這是非常重要的，這也是培訓的第二個功能。

　　第三個功能源自于一個名詞。這個名詞大家都知道，是屬于這個時代的產物―自媒體。每次培訓都應該是一次傳播機會。

　　自媒體應該具有兩重含義。第一層含義，每一個個體都可以是一個自媒體的主體。因為大家可以將自己的思想、觀點，通過非常方便的手段、非常簡單的工具表達出來，讓更多的朋友認知你。另外一個含義是每一個個體其實也都是自媒體的傳播者。想象一下，我們有微信、微博、有自己的粉絲群、有通訊錄、郵件組，可以通過各種方式影響周圍的人。培訓也應該有這樣的功能，即傳播知識觀點、影響他人。

　　智匯時代的核心目標與原則

　　對這個時代的各種紛繁復雜的定義，其背后都包含特定的商業邏輯，噱頭也好，叫法也好，都是為這個核心邏輯服務的。

　　如何把握智匯時代的核心？祖先已經給我們留下了寶貴的財富：“下君者，盡己之力;中君者，盡人之能;上君者，盡人之智。”

　　搜狐的一個培訓案例―“企業面試官”，可以供培訓界的朋友參考。

　　搜狐在組織“企業面試官”培訓時是這樣操作的：首先，選擇一位好講師，有償邀請他幫助我們做幾件事。

　　在講師的幫助下，我們把“企業面試官”的課程分成兩大塊，一是理論知識部分，包括一些概念、原則、操作方法、工具等;二是實操部分，比如演練、點評、案例的拆解、互動答疑等。我們把第一個部分拍攝下來，放在搜狐ELN平臺上，然后把錄像速錄之后編輯，做成一本《搜狐企業面試官》教材。

　　我們將該教材發放給所有參加培訓的學員，并給每個人分配一個ELN賬號，讓他們在參加線下培訓之前先在線學習理論知識部分的內容。

　　完成這一步之后，講師的線下培訓就隨之做了一些調整，主要有以下三部分：

　　第一部分，20%的時間用來回顧在線學習階段的知識性內容，約占一個課時，目的是回顧和加強，因為有些學員未必能完全領悟。

　　第二部分，80%的時間放在現場的演練、案例的分析上。

　　第三部分，培訓結束之后要現場進行考試。出題原則是簡潔但不簡單，形式為20%的客觀題+ 80%的主觀題。客觀題以理論知識為主，主觀題可以要求學員根據講師線下所講的內容重新梳理崗位需求，做工作說明書;學員根據學到的面試技巧，更清楚本部門需要什么樣的人才，從而重新設計面試題。

　　“企業面試官”培訓結束時，收獲最大者是搜狐和講師。因為參加培訓的三四十位學員來自搜狐不同的部門，這些學員會非常認真地總結自己的崗位描述以及重新設計本部門的.面試題。這些崗位描述和面試題都是寶貴的企業資源，若干期考試之后，甚至可以編寫一本《搜狐考試題庫》。

　　在“企業面試官”培訓時，學員的身份變化了，他們不僅僅是學習者，也成為智慧的貢獻者。這是典型的“智匯”操作。

　　值得重新思考的問題

　　智匯時代，在企業培訓的過程當中，其實有幾個值得重新思考的問題。

　　第一，人才不見得一定是培訓出來的。

　　因為有的人即使不參加培訓，照樣很出色;但有的人即使參加過很多培訓，還是會有很多問題。所以發現人才的價值，給人才足夠的空間與舞臺，提供展現人才價值的平臺，營造讓人才愿意展示價值的氛圍與環境，這些在某些時候比關注具體的培訓內容更重要。當然，這里所說的培訓是指狹義上的培訓。

　　廣義上的培訓是做思想工作，從這個角度來講，所有沒有經過培訓的人才都會成為公司負資產，這是企業最大的成本。

　　第二，新人不是“新”人。

　　企業的新員工未必是新人，因為他可能有自己的經驗、能力、工作背景，有很企業需要的知識或者是智慧。

　　第三，學員不僅是學習者。

　　學員在智匯時代也是企業的同盟者、合作伙伴，是智慧的貢獻者。

　　搜狐在每次新員工培訓結束的時候，都會要求學員做一件事―做一個不少于15頁的PPT。前兩年的主題是“我與搜狐”，今年是“搜狐有我更精彩”。新員工剛進入企業的時候，充滿了好奇心，也充滿了熱情，有自己的抱負和想法，如果企業有這樣的平臺，能提供獎勵、培訓，員工就會搜集很多的素材展現智慧，而PPT是一個可以視覺化地展現員工創意的平臺。每次新員工的PPT都能給我們帶來巨大的驚喜―學員當中真是藏龍臥虎！我們會精選其中的兩三份提供給學員瀏覽，也會通過展示平臺向全公司播放。這樣培訓，效果絕對立竿見影，因為這是一個可呈現的結果，別人都看得到。

人工智能總結5

　　1、引言

　　人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，曾經有一部電影，著名導演斯蒂文?斯皮爾伯格的科幻片《人工智能》(A、I、)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(MIT)、卡內基-梅隆大學(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著AI技術的實驗。

　　一直以來，關于人工智能的理論，我一直認為是科學的前沿，理解起來較為飄渺。但是，從本學期《人工智能》課程的學習中，本人較系統的接觸到了關于人工智能的理論，從有限的課程中，通過老師的詳細介紹和查閱人工智能方面的書籍，學習了關于人工智能幾個主要方面的知識，如模糊控制、專家系統、神經網絡等。下面是本人關于人工智能理論的一些基本認識。

　　2、人工智能的形成與發展

　　說到人工智能，首先先認識下自動控制理論，自動控制理論從形成到發展至今，已經經歷了六十多年的歷程，其主要分為三個階段：

　　第一階段是40年代興起的以調節原理為標志，稱為經典控制理論階段；

　　第二階段是以60年代興起的以狀態空間為標志，稱為現代控制理論階段；

　　第三階段是80年代興起的智能控制理論階段

　　智能控制是在控制論人工智能系統論和信息論等多學科的高度綜合與集成，是一門新興的交叉前沿學科。智能控制技術，即是在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任

　　務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的`關鍵問題不是設計常規控制器，而是研制智能機器的模型。此外，智能控制的核心在高層控制，即組織控制。高層控制是對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解。為了完成這些任務，需要采用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。

　　隨著人工智能和計算機技術的發展，已經有可能把自動控制和人工智能以及系統科學中一些有關學科分支(如系統工程、系統學、運籌學、信息論)結合起來，建立一種適用于復雜系統的控制理論和技術。智能控制正是在這種條件下產生的。它是自動控制技術的最新發展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控制的研究領域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發式推理規則用于學習控制系統。1985年，在美國首次召開了智能控制學術討論會。1987年又在美國召開了智能控制的首屆國際學術會議，標志著智能控制作為一個新的學科分支得到承認。智能控制具有交叉學科和定量與定性相結合的分析方法和特點。

　　3、模糊控制

　　在傳統的控制領域里，控制系統動態模式的精確與否是影響控制優劣的最主要關鍵，系統動態的信息越詳細，則越能達到精確控制的目的。然而，對于復雜的系統，由于變量太多，往往難以正確的描述系統的動態，于是工程師便利用各種方法來簡化系統動態，以達成控制的目的，但卻不盡理想。換言之，傳統的控制理論對于明確系統有強而有力的控制能力，但對于過于復雜或難以精確描述的系統，則顯得無能為力了。因此便嘗試著以模糊數學來處理這些控制問題。通過課堂中，導師生動的講解，以及引用到生活當中鮮活的例子，如冰箱溫度的模糊控制，智能汽車的行駛路線控制等等，充分的認識到，模糊控制在當今社會的應用已經很廣泛，只是理論知識的缺乏而感覺不到它們的存在。

　　一般控制架構包括：定義變量、模糊化、知識庫、邏輯判斷及反模糊化，詳細如下：

　　(1)定義變量：也就是決定程序被觀察的狀況及考慮控制的動作，例如在一般控制問題上，輸入變量有輸出誤差E與輸出誤差之變化率CE，而控制變量

　　則為下一個狀態之輸入U。其中E、CE、U統稱為模糊變量。

　　(2)模糊化（fuzzify）：將輸入值以適當的比例轉換到論域的數值，利用口語化變量來描述測量物理量的過程，依適合的語言值（linguisitcvalue）求該值相對之隸屬度，此口語化變量我們稱之為模糊子集合（fuzzysubsets）。

　　(3)知識庫：包括數據庫（database）與規則庫（rulebase）兩部分，其中數據庫是提供處理模糊數據之相關定義；而規則庫則藉由一群語言控制規則描述控制目標和策略。

　　(4)邏輯判斷：模仿人類下判斷時的模糊概念，運用模糊邏輯和模糊推論法進行推論，而得到模糊控制訊號。此部分是模糊控制器的精髓所在。

　　(5)解模糊化（defuzzify）：將推論所得到的模糊值轉換為明確的控制訊號，做為系統的輸入值。

　　模糊控制很重要的一點就是模糊規則的制定，其規則制定的來源主要由專家的經驗和知識、操作員的操作模式、自學習提供。模糊規則的形式則分為狀態評估和目標評估兩種。但都是以模糊控制為基礎，達到自動控制的目的。

　　4、專家系統

　　專家系統(expertsystem)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一。運用特定領域的專門知識，通過推理來模擬通常由人類專家才能解決的各種復雜的、具體的問題，達到與專家具有同等解決問題能力的計算機智能程序系統。它能對決策的過程作出解釋，并有學習功能，即能自動增長解決問題所需的知識。

　　專家系統的發展已經歷了3個階段，正向第四代過渡和發展。第一代專家系統（dendral、macsyma等）以高度專業化、求解專門問題的能力強為特點。但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。第二代專家系統（mycin、casnet、prospector、hearsay等）屬單學科專業型、應用型系統，其體系結構較完整，移植性方面也有所改善，而且在系統的人機接口、解釋機制、知識獲取技術、不確定推理技術、增強專家系統的知識表示和推理方法的啟發性、通用性等方面都有所改進。第三代專家系統屬多學科綜合型系統，采用多種人工智能語言，綜合采用各種知識表示方法和多種推理機制及控制策略，并開始運用各種知識工程語言、骨架系統及專家系統開發工具和

　　環境來研制大型綜合專家系統。在總結前三代專家系統的設計方法和實現技術的基礎上，已開始采用大型多專家協作系統、多種知識表示、綜合知識庫、自組織解題機制、多學科協同解題與并行推理、專家系統工具與環境、人工神經網絡知識獲取及學習機制等最新人工智能技術來實現具有多知識庫、多主體的第四代專家系統。

　　對專家系統可以按不同的方法分類。通常，可以按應用領域、知識表示方法、控制策略、任務類型等分類。如按任務類型來劃分，常見的有解釋型、預測型、診斷型、調試型、維護型、規劃型、設計型、監督型、控制型、教育型等。

　　簡而言之，專家系統是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。

　　5、神經網絡

　　由于神經網絡是多學科交叉的產物，各個相關的學科領域對神經網絡都有各自的看法，因此，關于神經網絡的定義，在科學界存在許多不同的見解。目前使用得最廣泛的是T、Koholen的定義，即“神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。”

　　人工神經網絡是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在于信息的分布式存儲和并行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網絡系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。

　　6、小結

　　關于人工智能的學習，我現在所學習到的僅僅是皮毛。但對于一個剛剛接觸人工智能學習的學生，了解如模糊控制、專家系統、神經網絡等人工智能的知識入門尤為重要，為將來進一步學習人工智能的理論打下基礎，并將理論應用于生活和工作當中，這才是學習的最終目的。

人工智能總結6

　　智能建筑在我國起步較晚，發展卻極為迅猛，但業內人員普遍存在層次不高及專業知識匱乏的狀況，導致社會對智能建筑人才的需求不斷擴大，智能樓宇管理師也被國家緊急人才辦公室列為緊缺性技能型人才。

　　針對這種情況，許多高校開設了相關專業及課程，我院也在電子信息工程技術專業中開設了《樓宇智能化技術》課程，該課程工程性和綜合性非常強，對實踐教學環節要求很高，必須要建設與課程相配套的實訓室。實訓室應緊密結合智能樓宇新技術的發展和應用，給予學生具體直觀的感性認識，要求學生不僅要認知智能建筑各子系統的結構、功能和原理，還要熟練掌握設備安裝、調試與維護的技能，培養學生的動手和創新能力。

　　1建設思路

　　樓宇智能化技術實訓室的建設首先根據專業培養目標與課程大綱，及智能樓宇管理師職業標準要求，對實訓系統建設目標、技術方案及各子系統作出總體的功能描述，再對實訓系統提出深化設計，明確系統總體構架及各子系統間的關系，完成設備選型以及對工程施工作出具體要求。江陰職業技術學院建設該實訓室時確立了以下幾點思路：

　　1.1概念創新

　　用新思維、新概念來建設實訓室，使之具備工程背景及環境特征。實訓設備要實用化、工程化、現場化，接近真實環境是該實訓室在建設過程中重點強調的，提出“實訓項目+工程背景”概念，依托實訓室，將實訓項目向工程實際進行擴展和延伸，使實訓室既是實訓場所，同時也是工程現場，讓學生有一種身臨其境的感覺，體現出高職院校在人才培養方向上突出應用性的特點[1]。

　　1.2目的明確

　　實訓室應充分考慮真實性與原理性的關系，采用實物與模型，軟件仿真與硬件模擬相結合，能全面展示智能樓宇內各子系統的典型結構與主要設備，逼真地實現各子系統主要功能，給學生提供具體直觀的認識，完成課程的原理性實訓教學，培養學生對工程設備和實訓過程的感性認知，奠定學生的工程知識背景。

　　1.3定位合理

　　人才的培養應以企業需求為目標、學生就業為導向，該專業培養的是面向智能建筑工程設計、施工、安裝調試一線的技能性人才，要求具備較強的實踐技能與較高的職業素質，因此該實訓室定位于應用型。圖1表明了該實訓室在以工程現場及促進就業為導向的思路下各子系統的具體建設內容及相應的職業方向。

　　1.4資源共享

　　實訓教學不僅只是滿足課程的教學要求，還可以通過對系統的進一步開發，為學生畢業設計、頂崗實踐等后續教學及教師科研提供一個開放的系統平臺，以進一步提高樓宇智能化集成技術水平，實訓室同時還要能承擔職業技能鑒定、崗位培訓等社會工作。

　　2建設方案

　　實訓室的建設要依據社會需求及實際應用，充分融入工程概念，系統集成度高，主要設備應便于安裝與拆卸，可操作性強，以培養學生的工程認知。各子系統可獨立操作，分別完成相關的實訓項目，同時通過對各系統的聯動操作，可在實訓室內模擬智能大廈對各子系統進行統一管理與運行。因此，該實訓室建設方案著重考慮以下幾方面：

　　①實訓系統構建采用集散控制系統中的分級遞階結構，以實現分散控制，集中管理。

　　②實訓室中系統信息的通信采用網絡技術實現，智能樓宇中離散的設備、信息通過網絡集成為一個相互關聯、統一協調的系統，以實現資源、信息、任務的重組與共享。實訓時，學生可通過實訓室內的綜合布線網絡對各種智能樓宇子系統進行監測、訪問或操作。

　　③實訓室中的自動化控制是一個典型的集散控制系統，其對應的檢測點與控制對象都是分散的，因此要采用標準的開放交互式操作控制系統，采用現場總線技術來實現對每個對象的測控，以實現樓宇設備系統集成[2]。

　　比較了各種現場總線的性能特點后，該實訓室選用由LonWorks總線構成面向監測對象的測控網絡。該總線具備完整高效可靠的OSI/ISO7層網絡通信模型，是一種完整靈活的開放系統，包含了所有設計、安裝配置與控制維護網絡所需的硬件及軟件。它的物理層支持雙絞線、同軸電纜、光纖、無線等通信載體，是現場總線中最豐富的，其通訊協議LonTalk固化在核心元件神經元芯片中，具備通信和控制功能。采用模塊化編程工程軟件，用戶界面簡潔友好。

　　3系統構建

　　3.1實訓系統開發

　　智能樓宇實訓系統不僅是為教師教學提供演示驗證，更重要是應具備讓學生進行樓宇設備及系統安裝、調試、運行等實際操作能力的訓練，使學生具備較強的系統維護能力。因此實訓系統的建設分為兩塊，一是教師的教學展示部分，二是學生的綜合實訓部分。

　　3.1.1教學展示

　　實訓室中做了兩塊大型的教學演示板，分別是綜合型的樓宇智能化系統和消防系統。智能樓宇中的每個子系統在示教板上分別安排一個位置，示教板正面由系統框圖和實物模塊構成，樓宇智能化技術的工作原理及系統基本結構清晰的在板面上呈現，板上安裝的.都是工程現場使用的測試模塊、控制模塊及受控裝置等器件。示教板的背面按系統實際的布線要求來進行連接，教學中整個示教系統處于實際工作狀態，教師可對學生進行操作講解。

　　3.1.2實訓系統

　　綜合實訓系統根據具體實訓功能需求，采用了實物與模型相結合的方式，組建了視頻監控、出入口控制、可視對講、電子巡更、防盜報警、智能消防等多項實訓單元。這些分項系統給學生提供了充分有序且切實可行的實訓條件，使學生在了解各子系統原理的基礎上，充分認識系統的設備構成，理解其功能及運行原理，掌握其管理應用和維護方法。

　　實訓系統在設計安裝時把所有子系統設備都集中在多塊網孔板上，設備接線端引出至二次接線排上，每塊網孔板形成一個相對獨立的樓宇子系統實訓模塊。學生可根據各系統安裝與連接要求，選擇系統設備進行連接和調試。系統間的通訊線材全部從實訓室上方的橋架內引出，這樣可避免實訓設備的搬動及無謂損耗，線材的無序拖拉，極大提高了實訓的效率[3]。

　　3.2實訓項目設計

　　實訓室的建設不僅是硬件系統的構建，以工程實踐中遇到的問題為出發點，結合智能樓宇管理師國家職業標準中涉及的技術要求來設計實訓項目，也是實訓室建設的一部分。

　　實訓項目要強調工程現場的實用性，使學生在實訓項目中理解自己將來要從事的職業崗位及能力需求，注重學生職業技能的提高及獨立解決問題能力的培養。

　　從學生認知規律和實際水平出發，為體現以學生為中心、實現以學生自我訓練為主的實訓模式，教師在該實訓室中設計了由淺入深，由簡單到綜合的縱向三層多級實訓項目體系。

　　3.2.1基礎認知層

　　該層依照樓宇智能化技術中不同的子系統劃分為多個模塊，如出入口控制模塊、視頻監控模塊、防盜報警模塊、智能消防模塊等。這些模塊的前端設備大部分已安裝在實訓架上，學生可以首先認識和熟悉各個設備的基礎特點，再按照設備說明書及系統連接圖對各子系統進行安裝、連接、調試及排故等實訓操作，提高學生的實踐動手能力。

　　該層次的實訓項目要求全體學生必須完成，通過認知性及驗證性的實訓，為學生奠定工程知識背景，培養學生對實訓（工程）設備和工作過程的感性知識，有助學生對智能樓宇中相關理論知識的融會貫通。

　　3.2.2專業組合層

　　該層次包括更復雜和更具專業性的驗證性實訓，以及需要綜合運用基礎認知層中多個實訓項目的設計性實訓，例如綜合布線的組網、防盜報警系統的編程、視頻監控系統構建等。實訓系統在建設時，源代碼對學生是開放的，學生在認識和熟悉整個樓宇智能化系統后，可對各個子系統可以進行信息共享和聯動，在已有功能基礎上開發出其他新的功能。

　　參加該層實訓的學生是從能獨立完成前一層任務的學生中優選出的，他們的理論知識都較為扎實，動手能力強，再通過該層實訓的深入學習，學生的行業知識和技能得到進一步的加強，工程現場綜合應用能力也得到鍛煉和提高。

　　3.2.3科研創新層

　　該層次主要涉及學生的課外科技制作和科研活動，參與的主要是一些綜合素質高的同學。該層次倡導自主實訓，由一名或多名學生自己擬訂實訓目標、設計實訓方案，經老師審核備案后學生自主開展實訓操作，包括科學探索、興趣研究、科技創新與電子制作等。

　　通過該實訓層次，可全面提高學生的工程素質，培養他們的創新思維，鍛煉他們獨立操作動手能力，為以后進入企業工作奠定良好的基礎。

　　多層次實訓項目的設計運用必然會對實訓室管理提出更高的要求，實訓室采用實訓時間、內容、主體三開放的方式，除基礎認知層的內容是在課內規定時間要求完成外，其他層次的實訓通過學生申請及教師考核的方式安排在課余時間進行。在這樣的教學環境中，“教”與“學”互動效果得到很好體現，學生在相對寬松、自由的環境里完成實訓任務，在自主學習過程中逐步提高自身的能力與素質。

　　4教材編寫

　　該實訓室是與工程公司校企合作，依據工程現場的模式共同開發建設的，教師與企業工程師除進行實訓系統構建外，還配合完成了相配套校本教材的編寫，這樣做的優勢非常明顯：

　　4.1目標定位更為準確

　　教材內容選取非常注重知識、技能與素質三要素的比重，變重知識基礎為強調能力要求。切合當前高職教育課程改革的理念，以培養學生的職業能力為目標，強調行業中崗位工作任務的相互銜接，以完成崗位工作所需能力為導向，將對應的知識與技能滲透到每一個實訓單元的工作任務過程中，同時通過教材將與行業相關聯的知識情感、態度、價值觀等物化在實訓過程的學習中。

　　4.2教材內容綜合化

　　實訓室在建設之初教師就已深入考察了智能樓宇行業技術狀況及企業用人需求，對相關職業及崗位群所需職業能力有了詳細了解。因此教材內容選取更凸顯職業崗位所需綜合知識，明確指出學生所應具備的綜合技能與素質，教材編排注重讓教師在教學實踐中創設職業崗位情景來強化學生綜合能力的訓練與提高，以更好地滿足用人單位的崗位需要。

　　4.3更加注重實用性

　　高職學生抽象思維能力較弱，因此教材編寫在內容和形式等方面要符合高職教學，理論闡述僅限于學生技能掌握的需要，少做推導，突出直觀性和多樣性。對于實踐性內容，重點突出操作步驟，表述出職業能力獲得的過程，做到圖文并茂，以教程的形式表達出來，滿足學生學習和參考的需求，激發學生的學習興趣。該實訓室為自主建設，所以在構建時就相應進行了大量圖片及視頻等一手資料的收集整理，很好的應用到了教材編寫中去[4]。

　　4.4緊密銜接職業資格認證

　　實訓室的建設及教材編寫除緊密結合工程現場外，還考慮與智能樓宇管理師職業資格鑒定相結合，將職業資格鑒定的內涵要求與教材中的知識點進行融合，以職業資格鑒定的應知應會為主線協調構建實訓項目，在理論知識及實踐技能訓練方面進行全范圍覆蓋，以利于學生獲得職業資格證書，更好的順應人才市場就業準入制度，實現從校園到社會的良好過渡。

　　5 小結

　　高職院校中，以工程現場為導向自主建設綜合性樓宇智能化技術實訓室是對傳統課程的一種創新，是發展高職教育及實施教學改革的有效措施，有利于學生技能訓練、素質教育及思維和創造能力的擴展。

　　該實訓室對學生的日常教學及大學生創新、畢業設計等工作發揮了至關重要的作用，以此實訓室為依托，教師在畢業設計內容的選取上加大了基于工程實際應用課題的比重，鍛煉學生的實踐能力，做到產、學、研合一，其中《府前沁園小區視頻監控工程》一文因工程針對性強，研究內容豐富、詳實，被江蘇省教育廳評為20xx年度江蘇省優秀畢業設計一等獎。

　　隨著實訓室中設備有序更新，使用次數逐漸增多，需要教師開拓進取，擴充新知識，應用到實訓教學中去。實訓室的日常管理工作，包括對設備儀器的保養維護等，也是確保實訓室正常高效運轉的關鍵。建設一支高水平、高技能、高素質的團隊才能管理利用好實訓室，在此我們引入學生專業社團參與到實訓的管理和輔導中來，效果非常顯著，值得推廣。

人工智能總結7

　　人工智能是產生于20世紀50年代的一門綜合高科技學科，它將機器智能和智能機器的概念和技術進行了融合，應用過程涉及了信息科學、心理學、思維科學、生物科學、認知科學以及系統科學等多種學科，隨著近些年的不斷發展和進步，已經在社會中的很多地方得以應用，向著多元化的方向發展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設計、知識處理、自然語言處理、專家系統、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經取得了很高的成就，備受世人關注。

　　1人工智能概述

　　人工智能，又稱為AI，是ArtificialIntelligence的簡稱。可以算作是計算機科學的一個分支，是在1956年的Dartmouth學會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術之一。很多學者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關于人工智能的最完整定義，當前業內還存在一定的正義，尚未形成統一的結果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能行為的人工系統。

　　2人工智能的發展

　　人工智能的發展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領域知識和啟發式思維發展，編寫相關的智能計算機程序，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。從1963年之后，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現了計算機對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統相繼出現，在各個領域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識為中心的發展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現象進行了更多的研究和探索。現如今，人工智能的發展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協同系統、并行推理、多種專家系統開發工具，以及大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。

　　3人工智能的研究與應用

　　3.1問題求解

　　求解問題往往是人工智能發展的第一步。一般過程是將復雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術完成人工智能基本技術的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構成了人類發展人工智能過程中的主要工作內容。

　　3.2專家系統

　　專家系統也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠將所研究的問題轉化為知識求解的專門問題，從而實現人工智能從理論研究到實際應用的重要過度。專家系統可以看作是一種智能的軟件，通過啟發式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的.信息背景下做出結論。專家系統的基本結構如圖1所示。

　　3.3機器學習

　　機器學習是對計算機模擬人類活動并實現人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統之后出現的人工智能另一重要領域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

　　3.4神經網絡

　　人工神經網絡是由數量巨大的神經元互相連接組成的，也可稱作類神經網絡或神經網絡。神經網絡通過大量節點之間的相互連接構成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現特定方面的功能。

　　3.5模式識別

　　模式識別是指通過計算機技術讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發展和壯大，量子計算機技術也已經在模式識別系統中得到運用。早期的模式識別系統僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術的進步，對三維景物的識別方面也已經有了重大突破，并已經延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。

　　4結束語

　　作為一門偉大的科學成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術之一，而它也必將成為未來發展的主導學科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經在國民生活和生產中得到了廣泛的應用，隨著信息時代網絡技術和知識經濟的不斷發展，人工智能的技術成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應用，更多的推動社會和科技的進步和發展，為人類的生活發揮更多的作用。

人工智能總結8

　　20世紀40年代，計算機的發明揭開了人類發展的新篇章，使得人類追尋已久的腦力勞動機械化問題獲得了解決的方法和途徑。計算機能夠代替人類大腦進行復雜的計算，并且能夠根據計算對某些問題做出判斷，從某種程度上代替了人腦的部分功能。而隨著計算機計算機技術的發展，20世紀50年代人工智能(AI)這一新的學科門類的誕生，對人類的發展和進步有著重大的意義。

　　人工智能是指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動，可用某種智能化的機器來予以人工的實現。諸如機器編譯、機器診斷、機器推理以及各種專家系統。隨著人工智能技術的發展，引起了眾多學科和不同專業背景學者們的日益重視，并且發展出了若干個研究子學科，如計算機科學、哲學、生理學、社會學、生物學、信息學和計算機數學等，人工智能成為一門廣泛的交叉和前沿學科。因此，《人工智能及其應用》課程的學習，對于計算機應用研究技術、機械技術以及本人的專業——農業機械工程的學習和科研工作中，具有十分重要的作用。《人工智能及其應用》課程所講授的知識涵蓋面廣、內容較多，其中許多章節所設計的知識都可以單獨作為一門課程學習。因此，通過本學期對《人工智能及其應用》課程的學習，我重點總結一下主要學習和掌握的幾方面知識：

　　1．人工智能的研究與應用領域。在人工智能這門學科中，包含有多個研究領域，每個研究領域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語，它們包括：自然語言處理、自動定理證明、智能數據檢索系統、機器學習、模式識別、視覺系統、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。通過對這些研究領域的研究和應用介紹，我發現其中專家系統、機器學習、神經網絡、模式識別、機器視覺和數據挖掘等方面的知識，是我所研究的專業領域和課題中，使用計算機軟件進行數據處理和自動判別所需要的.知識，對我課題的研究和完成將會有很大幫助。

　　2．知識表示與推理。本部分研究了傳統人工智能的知識表示方法、搜索技術和知識推理。以符號和邏輯為基礎的傳統人工智能問題求解是通過知識表示和知識推理來實現的。知識表示的方法有很多，包括圖示法、公式法、結構化方法、陳述式表示、過程式表示、狀態空間法和問題歸約法等。表示問題是為了進一步求解問題，從問題表示到問題的解決有一個求解的過程，也就是搜索過程。因此，學習了圖搜索策略和AX算法的方法和步驟。學習了消解原理這一用于一定的子句公式的重要推理規則，包括消解推理規則、含有變量的消解式、消解反演求解過程等。并且學習了規則演繹系統和產生式系統。它們是解決比較復雜的系統和問題的較為先進的推理技術和系統求解方法，能夠解決搜索推理方法難以解決的一些問題。

　　3．計算智能。包括人工神經網絡計算、模糊計算、粗糙集理論、遺傳算法、進化策略、進化編程、人工生命、粒群優化、蟻群算法、自然計算和免疫計算。其中每一部分都可以作為單獨的一門課程和知識進行深入的學習和研究。其中，我結合課程內容，重點學習和研究了人工神經網絡。人工神經網絡是模擬生物神經元的特性而產生的，是基于生物神經元特性的互聯模型制造的算法及機器。包括有以下幾個重要特性：并行分布處理、非線性映射、通過訓練進行學習、適應與集成、硬件實現性。在本部分學習了神經網絡是由基本處理單元——神經元及其互聯方法構成的。其網絡基本結構分為兩類：遞歸網絡和前饋網絡。人工神經網絡的主要學習算法有：有師學習、無師學習和強化學習三種。具體學習了自適應諧振理論網絡、學習矢量量化網絡、Kohonen網絡、Hopfield網絡，并且學習了基于神經網絡的知識表示方法和推理方法。通過這部分的學習，了解了神經網絡的應用方法和應用領域，由于其學習和適應、自組織、函數逼近和大規模并行處理等能力，因而在模式識別、信號處理、系統辨識和優化等方面有著廣泛的應用。

　　4．機器學習。機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并實現現有知識的學問。在此部分，主要學習了機器學習的主要策略、系統的基本結構和各種機器學習算法，包括：機械學習、歸納學習、類比學習、解釋學習、神經學習和知識發現。而其中的一些學習方法又與以前學習章節中的內容有所交叉，如神經學習和人工神經網絡。介紹了各種學習方法的定義、結構、基本計算方法和流程等知識。機器學習廣泛的應用于圖像處理、模式識別、機器人動力學與控制、自動控制、自然語言理解、語音識別、信號處理和專家系統等領域。

　　通過對《人工智能及其應用》課程的學習，使我學習了人工智能的各種基本算法和思想，了解了各種方法的應用領域和適用范圍。由于我的研究課題中，也需要對采集的數據進行處理和做出判斷，因此必然涉及人工智能的相關知識。課程包含內容很多，涵蓋的領域非常廣泛，雖然學習深度有限，但是正是對人工智能知識的廣泛了解，才能擴展我的研究思路，選定方向和研究算法，進行更深層次的研究。

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