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關(guān)于Java大數(shù)據(jù)就業(yè)前景分析
大數(shù)據(jù)發(fā)展史
大數(shù)據(jù)是在20XX年正式引入國內(nèi)，但是在當(dāng)時還只是試探階段，并沒有太多的落地。直到20XX年，以Hadoop為代表的生態(tài)趨于成熟，甚至結(jié)合內(nèi)存處理領(lǐng)域、數(shù)據(jù)實時處理領(lǐng)域，已經(jīng)形成了一套完整的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)解決方案。再加上大量企業(yè)的嘗試于是在該年形成了一個大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的爆發(fā)點。也就是從20XX開始，大數(shù)據(jù)的人才市場需求在急劇擴(kuò)增。20XX年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需求的飽和，流量紅利的消失，讓很多企業(yè)公司不得不考慮通過數(shù)據(jù)來提升效率以及推進(jìn)用戶體驗，例如推薦系統(tǒng)、個性化服務(wù)等，于是各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，使得大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域進(jìn)一步達(dá)到高潮。過去的20XX年在基礎(chǔ)上持續(xù)升溫，再加上國家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略使得大數(shù)據(jù)越發(fā)的引人注目，而市場對Java大數(shù)據(jù)人才的需求也是越發(fā)的旺盛。
Java大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
Java大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常的廣泛，可以簡單分為幾類：
1. 基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，大中型的商業(yè)應(yīng)用包括我們常說的企業(yè)級應(yīng)用(主要指復(fù)雜的大企業(yè)的軟件系統(tǒng))、各種類型的網(wǎng)站等。
2. 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，例如圖像分析，語音識別，空間分析，用戶分析，可視化等。
3. 各種數(shù)據(jù)源的建立，氣象，交通，媒體娛樂等領(lǐng)域數(shù)據(jù)市場的形成。
Java大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向
除了以上說明的幾種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向和領(lǐng)域，Java大數(shù)據(jù)本身也可以入職傳統(tǒng)的Java職位，因此其就業(yè)方向非常的廣泛。但是同時應(yīng)為專業(yè)性，很多Java大數(shù)據(jù)工程師長期專注一個領(lǐng)域，隨著技術(shù)能力的提升，技術(shù)的方向也會越來越窄，所以，為了以后的職業(yè)道路不會偏移，現(xiàn)在就應(yīng)該對各個就業(yè)方向做一個全面的了解。
從技術(shù)的角度來看主要是這幾個版塊，也和大數(shù)據(jù)的技術(shù)流程有關(guān)：
1. 數(shù)據(jù)采集
應(yīng)用Flume技術(shù)實時抓取數(shù)據(jù)信息，應(yīng)對大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)采集的問題
2. 數(shù)據(jù)清洗
應(yīng)用MapRedurce、Storm、Spark等技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)背景下的ETL
3. 數(shù)據(jù)存儲
應(yīng)用GFS、HDFS、S3等技術(shù)進(jìn)行分布式文件存儲，解決存儲的高可用性問題
4. 數(shù)據(jù)查詢
應(yīng)用Hive、Impala、SparkSQL等技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)下的高性能查詢
對于擁有Java大數(shù)據(jù)技術(shù)的百知學(xué)員來說，他們未來的職業(yè)發(fā)展是非常寬廣的，百知教育作為是中國領(lǐng)先的Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)企業(yè)，立足中關(guān)村軟件園，為許多優(yōu)秀的IT企業(yè)輸送了大量的人才，而大數(shù)據(jù)將作為未來很長一段時間內(nèi)國內(nèi)最熱門的技術(shù)，也是值得你來為人生投資的，如果你希望獲得未來人生的加碼，不妨考慮參加百知大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，為就業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。
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