大數據就業前景好嗎

　　大數據就業情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學習大數據的伙伴們首先就會考慮的，也是最重視的問題吧�？贫啻髷祿�作為DT時代大數據人才培養基地，當然也把大數據人才就業放到第一位，也灰常努力培養符合企業用人需求的人才，使勁兒推動大數據產業的發展。下面科多大數據就和你們一起來看看啥情況吧！

　　爬取了一個月內4600份大數據領域職位需求，生成一份大數據市場需求報告。為了探索這個問題，從幾個主流招聘網站爬取了大數據相關的職位信息，最終生成一份《大數據職位需求報告》，幫助大數據領域的從業者了解目前大數據領域職位的需求情況，為大數據領域的從業者或者即將進入大數據領域的朋友提供幫助。

　　1.大數據領域，具體細分領域的需求情況。

　　我們將大數據領域細分為數據分析、大數據開發、數據挖掘&機器學習以及云計算等四個具體的子類。

　　目前我國的大數據領域整體還是偏基礎分析方面，這也就是為何數據分析與大數據開發的需求量巨大，而偏高級的挖掘與機器學習的子領域則需要進一步的發展，及早投入還是有比較大的前景的。而作為偏基礎設施的云計算領域，雖然已經有火的苗頭，但從目前看需求量并不是很大。

　　2.聽說大數據猿們的收入很高？

　　在整體的分布中，5-10K的猿類占據了大頭，但從月薪10K之后可以看到依然有不少的需求分布，特別是40K以上的高薪酬依然有64個JD需求出現。

　　3 .我剛畢業，你們需要我嗎？

　　經驗不限的已經占據了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大數據中低級工程師的需求比較高，3-5年的大數據中高級工程師需求次之，對于5-10的“磚家” 依然還是有需求的。

　　我們想想，大數據這個領域真正的發展有沒有超過10年？一些就要10年背景的人，那只能呵呵了。當然，如果你只需要一個開發經驗在10年以上的，那是可以理解的。

　　4 .我才本科畢業，我的學歷夠嗎？

　　所以，本科畢業的朋友們，俺在這里告訴你們，本科太夠了，大數據的門檻并沒有想象中高，這個領域的主力大軍依然本科生與大專生。所以，作為本科畢業或者�？飘厴I的你，是不是該松一口氣了，再也不用擔心你找不到大數據相關的工作了。

　　大數據就業情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學習大數據的伙伴們首先就會考慮的，也是最重視的問題吧。科多大數據作為DT時代大數據人才培養基地，當然也把大數

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