顯卡中CUDA是什么及作用介紹

　　CUDA英文全稱是Compute Unified Device Architecture，直譯的話就是計算統一設備架構。CUDA其實就是NVIDIA公司開發的一種基于GPU的通用并行計算平臺，它提供了GPU編程的簡易接口，基于CUDA編程可以構建基于GPU計算的應用程序。下面是小編為大家整理的顯卡中CUDA是什么及作用介紹，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　CUDA（Compute Unified Device Architecture），顯卡廠商NVidia推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。

　　計算行業正在從只使用CPU的“中央處理”向CPU與GPU并用的“協同處理”發展。為打造這一全新的計算典范，NVIDIA（英偉達）發明了CUDA（Compute Unified Device Architecturem，統一計算設備架構）這一編程模型，是想在應用程序中充分利用CPU和GPU各自的優點。現在，該架構現已應用于GeForce（精視）、ION（翼揚）、Quadro以及Tesla GPU（圖形處理器）上，對應用程序開發人員來說，這是一個巨大的市場。

　　在消費級市場上，幾乎每一款重要的消費級視頻應用程序都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。在科研界，CUDA一直受到熱捧。例如，CUDA現已能夠對AMBER進行加速。AMBER是一款分子動力學模擬程序，全世界在學術界與制藥企業中有超過60，000名研究人員使用該程序來加速新藥的探索工作。在金融市場，Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程序發布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。

　　CUDA的廣泛應用造就了GPU計算專用Tesla GPU的崛起。全球財富五百強企業現在已經安裝了700多個GPU集群，這些企業涉及各個領域，例如能源領域的斯倫貝謝與雪佛龍以及銀行業的法國巴黎銀行。隨著微軟Windows 7與蘋果Snow Leopard操作系統的問世，GPU計算必將成為主流。在這些全新的操作系統中，GPU將不僅僅是圖形處理器，它還將成為所有應用程序均可使用的通用并行處理器。

　　CUDA的主要特點包括：

　　1.并行計算：

　　CUDA允許開發者利用GPU的并行處理能力，將計算任務劃分為許多小的、可以獨立執行的部分，并在多個處理器核心上同時執行。這種并行處理方式使得計算任務能夠更快地完成。

　　2. 內存層次結構：

　　CUDA對GPU的內存層次結構進行了優化，以提高并行計算的性能。具體來說，它提供了不同類型和大小的內存空間，如全局內存、共享內存和常量內存，以支持不同大小和性質的計算任務。

　　3. 編譯器和編程語言：

　　CUDA提供了自己的編譯器和編程語言，以方便開發者編寫高效的GPU代碼。CUDA編程語言基于C/C++，但增加了一些用于GPU編程的特殊語法和函數。

　　4. 通用計算：

　　CUDA不僅適用于圖形渲染，還可用于各種通用計算任務，如科學模擬、金融建模、深度學習等。這使得CUDA成為了一種強大的并行計算工具。

　　5. 可擴展性：

　　CUDA不僅適用于NVIDIA的GPU，還支持其他廠商的GPU，如AMD和Intel。這使得CUDA成為了一種廣泛使用的并行計算標準。

　　總的來說，CUDA是一種強大的并行計算工具，使得開發者能夠更加方便地利用GPU的計算能力。它在許多領域都得到了廣泛的應用，包括科學計算、人工智能、深度學習、圖像處理等。

　　顯卡設置里的CUDA是什么？

　　CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡生產商英偉達顯卡推出的測算服務平臺。CUDA是NVIDIA推出的通用性并行計算架構，使GPU可以處理繁雜的測算問題。它包括CUDA指令系統架構(ISA)和GPU內部結構的并行計算模塊。

　　伴隨著顯卡的發展趨勢，GPU越來越更加強勁，GPU對于表明圖象完成了提升。在預估上早已超出了一般的CPU。那么強勁的處理芯片，假如當不了顯卡用，那么就太消耗了，因此英偉達顯卡推出了CUDA，容許顯卡用以圖象測算以外的其它主要用途。

　　簡易而言，例如根據CUDA架構，視頻播放器可以完全發掘NVIDIA系列產品顯卡的GPU并行計算工作能力，輕輕松松播放視頻高清影片。對比手機軟件高清編解碼，CPU占有可以降低一半以上。當然了，CUDA的主要用途不僅是短視頻、圖型游戲，也有各種各樣3D和模型、診療、電力能源和科學研究等。這類技術性架構的運用經常可以看到。

　　適用CUDA的硬件配置必須NVidia GF8系列產品及以上顯卡，安裝185版本號或以上顯卡推動。就QQ影音視頻播放器來講，要打開CUDA硬件解碼加快，可以開啟QQ影音的視頻播放器設定，進到高清加快控制面板，在硬件配置提升中挑選自定提升方式，隨后在ps濾鏡配備的視頻解碼器中挑選相對應的QQ CUDA視頻解碼器(cudadecfilter.ax)。要關掉CUDA加快，只需撤銷挑選“QQ CUDA視頻解碼器(cudadecfilter.ax)”或轉換到“智能化高清方式”或“平穩兼容”就可以。并不是你的畫面質量可以開啟，反而是高清視頻在線觀看的流暢度和CPU占有的降低。

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