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大數(shù)據(jù)怎么解決大問題
如今,大數(shù)據(jù)已成為一項業(yè)務(wù)上優(yōu)先考慮的工作任務(wù),因為它能夠?qū)θ蛘辖?jīng)濟時代的商務(wù)產(chǎn)生深遠的影響。下面是小編分享的，歡迎大家閱讀!
【大數(shù)據(jù)怎么解決大問題】
研究表明,72%的企業(yè)首選大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是基于客 戶行為分析的大數(shù)據(jù)營銷,其次產(chǎn)品創(chuàng)新、風險預測、供應(yīng)鏈管理、客戶服 務(wù)等也是企業(yè)優(yōu)先考慮的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
提升客戶洞察力
傳統(tǒng)的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對大數(shù)據(jù)時代消費模式的戰(zhàn)略決策 已經(jīng)不再那么適用,尤其是越到后來,市場、媒體、渠道成本就越高,企業(yè)所 換取的收益越來越少。那么,如何才能在新時代里,尋找到投資和回報的平衡 點,就需要利用大數(shù)據(jù)去預測消費者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。
大數(shù)據(jù)的核心就是預測,大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是 要教機器像人一樣思考,相反,它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測 事情發(fā)生的可能性。正因為在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前,每個人的行為都跟別人一 樣,沒有本質(zhì)變化,所以商家會比消費者更了消費者的行為。
沃爾瑪是數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的先行者,建立了全新超大數(shù)據(jù)中心,利用 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法使得自己可以更好地優(yōu)化物流、商品陳列和價格,還能夠 對客戶行為做出預測,巧妙利用顧客數(shù)據(jù)實現(xiàn)盈利增長的有效經(jīng)驗,推出有 前瞻性的促銷。相類似的是,銀行業(yè)、航空業(yè)、汽車業(yè)而今也在使用大數(shù)據(jù) 技術(shù)和方法來推進營銷預測,這些行業(yè)中也不存在所謂線上渠道和線下渠道 之爭,企業(yè)可以根據(jù)規(guī)劃需要靈活投入,并捕捉實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整。
《大數(shù)據(jù)變革:讓客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動利潤奔跑》一書的作者指出,包括已知行 為動機和必要的實際客戶行為數(shù)據(jù)的細�；袌鰣D景,可以為企業(yè)提供更廣泛 且有數(shù)據(jù)支持的客戶價值理解,企業(yè)將可能因此實現(xiàn)恰當?shù)�、有針對性的向�?和交叉銷售,促成替代效應(yīng),縮短客戶數(shù)據(jù)反饋至研發(fā)和制造等環(huán)節(jié)的周期。 客戶數(shù)據(jù)帶來更多的客戶價值,指的是數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)較為精準地找到單個 客戶層級所處的市場,留住客戶,促進客戶的推薦,降低營銷成本。
Automercados Plaza’s是委內(nèi)瑞拉的一個家族式食品連鎖店,擁有超過6TB 產(chǎn)品和客戶數(shù)據(jù),分布在不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中。因此,公司難以輕松地評估每個商店的運行情況,而且高管 知道他們需要從數(shù)據(jù)中獲得 寶貴的洞察力。
Automercados Plaza’s公 司CIO Jesus Romero說:“在 定價、庫存、銷售、配送和 銷售方面,我們面臨著嚴重 的混亂。我們擁有近2000萬美 元的庫存,而且我們追蹤不 同系統(tǒng)中的相關(guān)信息,并且 手動進行編輯。我們需要一 個整合的視圖,以確切地了 解我們擁有什么�！�
通過整合企業(yè)內(nèi)的信息,這家食品連鎖店的收入增加了近30%,年利 潤提高了700萬美元。Romero先生將這些成績歸功于更好的庫存管理以及更 快適應(yīng)不斷變化的市場形勢的能力。例如,公司避免了大約35%的產(chǎn)品的損 失,因為公司能夠提前安排降價,在食物變質(zhì)前將其銷售出去。
重構(gòu)商業(yè)模式
一些成熟的企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)他們很難擺脫根深蒂固的做事方式,而初創(chuàng) 企業(yè)卻有能力創(chuàng)造新的商業(yè)模式。
免費數(shù)據(jù)收集器和聚合器:社交數(shù)據(jù)流服務(wù)提供商Gnip公司,通過 各種渠道收集數(shù)據(jù),大部分都是免費的,然后對數(shù)據(jù)進行過濾和完善,并根 據(jù)客戶需要的格式向他們提供數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析服務(wù):這些公司通常為客戶提供分析數(shù)據(jù)的服務(wù),這些數(shù) 據(jù)通常是由客戶提供的。例如Sendify公司,為企業(yè)提供實時的調(diào)用者情報, 所以當有電話打進時他們看到打電話的人的很多相關(guān)的附加信息,這會幫助 企業(yè)增加他們的銷售機會。
數(shù)據(jù)生成和分析:公司通過眾包、智能手機或其他傳感器生成自己的數(shù) 據(jù),他們也提供分析服務(wù)。這個例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司, 他們通過使用一個跟蹤代碼在他們客戶的'網(wǎng)站上收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)并使用web界面提供報告。
免費數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn):這個模式是免費提供數(shù)據(jù)和分析。例如,Gild公司通過自動評估應(yīng)聘者發(fā)布的代碼并進行打分,來幫助企業(yè)招聘開發(fā)人員。
數(shù)據(jù)集成服務(wù):這些公司從多個內(nèi)部源獲取數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行匯總, 然后通過一系列用戶友好、通常是可視化界面,將結(jié)果反饋給用戶。在教育領(lǐng)域,從多個教育項目和網(wǎng)站匯總的數(shù)據(jù)時刻幫助教師監(jiān)控學生的表現(xiàn)。
多源數(shù)據(jù)混聚和分析:這些公司將客戶提供的數(shù)據(jù)進行匯總,大多是 免費的數(shù)據(jù)源,并對客戶數(shù)據(jù)進行分析,以豐富或基準數(shù)據(jù)。例如welovroi是 一個基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字營銷公司,監(jiān)控和分析工具能夠使企業(yè)跟蹤大量不同指標。它還能集成外部數(shù)據(jù),并保證營銷活動的成功的基準測試數(shù)據(jù)。
助力精細化運營
好產(chǎn)品是運營出來的,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運營、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運營 的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適的商業(yè)模式并增加收 入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運營要做到精細化運營,成功的精細化運營需要大數(shù)據(jù)支 撐。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。所以,企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 場景上,一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進行精細化運營,以驅(qū)動更好的 運營效率和效果的提升。
欺詐是全球各地的保險公司面臨的一個切實挑戰(zhàn)。無論是大規(guī)模欺詐, 例如縱火,或者涉及到較小金額的索賠,例如虛報價格的汽車修理賬單,欺 詐索賠每年可使企業(yè)支付數(shù)百萬美元的費用,而且成本會以更高保費的形式轉(zhuǎn)嫁給客戶。保險公司不斷應(yīng)對欺詐,但法律訴訟和私人調(diào)查等傳統(tǒng)方法不 僅費時,而且要支付高昂的費用。
作為南非最大的短期保險提供商,Santam切實感到保險欺詐的嚴重性。 欺詐損失占Santam客戶每年保費的6%至10%。欺詐還有另外一個后果——運 行效率低下。由于代理必須處理并調(diào)查高風險和低風險索賠,所有索賠至少 需要三天才能解決,而且Santam開始感覺到,公司在客戶服務(wù)方面的良好聲 譽在客戶希望快速獲得結(jié)果的時代受到了損害。
通過采用先進的分析解決方案從收到的索賠中獲取數(shù)據(jù),Santam有能力 及早發(fā)現(xiàn)欺詐,根據(jù)已經(jīng)確定的風險因素評估每個索賠,并且將索賠劃分為 五個風險類別,并將可能的欺詐索賠和更高風險與低風險案例區(qū)分開。借助 新系統(tǒng),公司不僅節(jié)省了數(shù)百萬元的保險欺詐損失,而且顯著縮短了低風險 索賠的處理時間,最終使某些客戶的處理在不到一個小時內(nèi)即可完成。在實 施后的前幾個月內(nèi),Santam還發(fā)現(xiàn)了一個著名的汽車保險欺詐團伙。大數(shù) 據(jù)、預測分析和風險劃分幫助公司識別出了導致欺詐監(jiān)測的模式。
企業(yè)如何推動大數(shù)據(jù)采用
受應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)這一需求的推動,并且根據(jù)不斷進步的技術(shù)和數(shù)據(jù)不斷變化的特點,企業(yè)已經(jīng)開始更深入地考察大數(shù)據(jù)的潛在收益。為了從大數(shù)據(jù)中獲取更多價值,IBM商業(yè)價值研究院為企業(yè)實施大數(shù)據(jù)舉措提供了如下的建議。
以客戶為中心推動初始舉措
最初的大數(shù)據(jù)舉措必須注重能夠為企業(yè)提供最大價值的領(lǐng)域,這一點勢 在必行。對許多行業(yè)來說,這意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需 求,并預測未來行為,從而為客戶提供更好的服務(wù)。
全面數(shù)字化是有助于帶來大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的一個推動力,已經(jīng)改變了個 人和組織之間的力量平衡。如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶和市民提供 價值,他們必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業(yè)還需要向新技術(shù)和 高級分析能力投資,以更好地了解各個客戶的交互和偏好。
但是,當今的客戶 ——包括最終消費者或者企業(yè)對企業(yè)客戶,需要的不 僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關(guān)系,企業(yè)必須以客戶認 為有價值的方式與客戶聯(lián)系。
價值可能來自更及時、更明智或者更相關(guān)的交互;也可能來自于企業(yè)通 過改進底層運作而增強交互的整體體驗。無論來自何處,分析都有助于從大 數(shù)據(jù)中獲得洞察力,這對于在這些關(guān)系中達到這一深度日益重要。
制定整個企業(yè)的大數(shù)藍圖
藍圖包含企業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)愿景、戰(zhàn)略和要求,對于在業(yè)務(wù)用戶的需求與 IT實施路線圖之間做到協(xié)調(diào)非常關(guān)鍵。它實現(xiàn)了關(guān)于企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)改進 業(yè)務(wù)目標的一致理解。
有效的藍圖通過確定大數(shù)據(jù)適用的關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)、規(guī)定如何使用大數(shù)據(jù) 的業(yè)務(wù)流程要求,以及包含實現(xiàn)該藍圖所需數(shù)據(jù)、工具和硬件的架構(gòu),從而 定義了企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)的范圍。這是為指導企業(yè)以實用的方式,并以創(chuàng)造可持 續(xù)的商業(yè)價值為出發(fā)點,開發(fā)并實施大數(shù)據(jù)解決方案而制定藍圖的基礎(chǔ)。
從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開始,實現(xiàn)近期目標
要實現(xiàn)近期目標,同時為持續(xù)開展大數(shù)據(jù)項目創(chuàng)造發(fā)展動力和專業(yè)知 識,企業(yè)必須采取實用的方法。我們的調(diào)研表明,要開始尋求新的洞察力, 最具邏輯性和性價比的地點就是企業(yè)內(nèi)部。
從內(nèi)部著眼允許企業(yè)利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)、軟件和技能,提供近期業(yè)務(wù)價值, 并且在考慮提升現(xiàn)有的能力而處理更復雜的數(shù)據(jù)來源和類型之前積累重要的 經(jīng)驗。大多數(shù)企業(yè)希望通過這樣做而充分利用現(xiàn)有存儲庫中的信息,同時擴 展其數(shù)據(jù)倉庫,以處理更大數(shù)量和更多類型的數(shù)據(jù)。
受應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)這一需求的推動，并且根據(jù)不斷進步的技術(shù)和數(shù)據(jù)不斷變化的特點，企業(yè)已經(jīng)開始更深入地考察大數(shù)據(jù)的潛在收益
根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級逐步建立分析能力
在世界范圍內(nèi),越來越多的分析工具使企業(yè)目不暇接,同時企業(yè)也面臨著分析技能的嚴重缺乏。大數(shù)據(jù)效率取決于消除這一巨大差距。簡言之,企 業(yè)必須獲取工具和技能。在這個過程中,隨著分析、功能和IT技能的完美平 衡,預計新角色和事業(yè)模式將會出現(xiàn)。
關(guān)注內(nèi)部分析人員的專業(yè)發(fā)展和事業(yè)進步,他們已經(jīng)熟悉企業(yè)獨特的業(yè) 務(wù)流程和挑戰(zhàn),這應(yīng)是業(yè)務(wù)高管的首要任務(wù)。同時,大學和個人自身(無論什 么背景或?qū)I(yè))都有義務(wù)培養(yǎng)強大的分析技能。
基于可衡量的指標制定投資回報分析
制定綜合且可行的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及后續(xù)的路線圖需要可靠且可量化的投 資回報分析。因此,一位或多位業(yè)務(wù)高管積極參與并支持這一流程非常重 要。要實現(xiàn)長期的成功,強大、持續(xù)的業(yè)務(wù)和IT的協(xié)作同樣重要。
許多企業(yè)的投資回報分析基于以下可從大數(shù)據(jù)獲得的益處:
更聰明的決策-利用新的數(shù)據(jù)源提高決策質(zhì)量;
更快的決策-實現(xiàn)更實時的數(shù)據(jù)獲取與分析,支持在“影響點”做出決策,例如在客戶訪問您的網(wǎng)站或者與客戶服務(wù)代表通電話時;
創(chuàng)造奇跡的決策-使大數(shù)據(jù)舉措注重于那些能夠提供真正差異化的領(lǐng)域。
這些建議中有一個基本原則:業(yè)務(wù)和IT專業(yè)人員必須在整個大數(shù)據(jù)實施過程中通力合作。最有效的大數(shù)據(jù)解決方案首先確定業(yè)務(wù)要求,然后定制基 礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)源和量化分析,以支持該業(yè)務(wù)機會。
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