數據分析報告（精選11篇）

　　在學習、工作生活中，報告與我們愈發關系密切，其在寫作上具有一定的竅門。其實寫報告并沒有想象中那么難，下面是小編為大家收集的數據分析報告模板，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　數據分析報告 1

　　分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這么重要那當然要寫好它了。我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

　　首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

　　第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

　　第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；

　　第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的.把握就不要拿出來誤導別人了；

　　第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；

　　第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

　　第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：

　　1、發現問題

　　2、總結問題原因

　　3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；

　　第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

　　第九、好的分析一定要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

　　第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

　　十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題提供決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉-飾-太-平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

　　十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

　　十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。

　　數據分析報告 2

　　一、20xx年手游市場基本概況

　　1、20xx年中國游戲市場份額分布：客戶端游戲仍是游戲市場主導，移動游戲暫時無法取代。

　　2、20xx年移動游戲用戶規模：20xx年底，手機游戲用戶規模超過5億，近半數中國人在玩手游

　　3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入：20xx年移動游戲銷售收入超過20xx，銷售收入是20xx年的2倍以上

　　4、20xx年手機游戲各類型占比分布：休閑游戲數量超過6成

　　5、各游戲類型留存率水平：動作類游戲留存率最高

　　二、用戶行為透析

　　1、端游與手游之間用戶重合度分析：端游與手游用戶重合度達到26.3%，端游用戶轉化為手游用戶的`空間較大

　　2、20xx年智能移動游戲操作系統分析：安卓成手機游戲主要操作系統，蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

　　3、玩家付費行為分析：休閑射擊類游戲付費人數多，重度手游單次付費金額較高

　　4、玩家付費時間分析：玩家的付費高峰習慣趨于穩定，付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前

　　5、支付方式對比：61%玩家首選支付寶

　　三、地域分布

　　1、60%手游用戶聚集在三線城市，三線城市成手游藍海市場

　　2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布

　　四、手游發展趨勢預測

　　1、手機游戲重度化、端游化

　　2、端游IP手游化

　　3、支付方式、支付渠道的變革。

　　數據分析報告 3

　　學生進入高中就當地實際有如下不同：學生從在家生活，多數變為住校生活，生生活環境變化;有熟悉的同伴，也有開始結識新的同伴;有原來相互了解的老師，現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱，常常伴隨一些心理異常現象表現，學校、班級、家長存有教育困惑的實際，對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程，內容包括：學會合作，營造和諧心理活動課、了解他人，認識自我——我給同學找優點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程后，對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的：一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握，了解個別學生的特殊心理狀況，會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程后的作用。現就測試情況報告如下：

　　一、量表簡介

　　《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成，包括10個分量表。它們分別為強迫癥狀、偏執、敵對、人際關系敏感、抑郁、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況，也可以根據每個量表的平均分進行評價。

　　二、計分方法與結果解釋

　　《中國中學生心理健康量表》是采用五級計分法，即無為1分，輕度為2分，中度為3分，偏重為4分，嚴重為5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60，得出受試者心理健康的總均分，表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的，將每個分量表6項得分之和除以6，就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低于2分，表示心理比較健康;超過2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分，表示存在著嚴重的問題。

　　三、測試結果總體概述

　　考慮學生實際，排除假選擇的可能性，學校對因子分2.5分以上的進行了統計，全年級各因子所占比例為：強迫癥狀19.16%、偏執13.53%、敵對14.05%、人際關系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題：

　　1、學生心理健康狀況不容樂觀，情緒不穩定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關系敏感五項都超過學生數的20%。

　　2、學生進入高一后，大部分學生住校，開始遠離父母，進行相對獨立的生活，增加了與同學相處的時間，但是學生來自不同的學校，相互熟悉需要一個過程，因此表現在適應不良、情緒不穩定、人際關系敏感比較明顯的比例較高，當然情緒不穩還應該考慮到離家住校后的想家情緒的影響。

　　3、由于學生中考成績低，基礎薄弱，反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果，建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會，給學生創造溝通、傾訴的平臺，進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環節，針對學生基礎實際，設計教學內容，控制習題、考試難度，給學生以成功感受，以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低于其他班級，也說明了這一點。

　　四、對照分析

　　根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果：1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少于5-12班的平均比例，其中特別明顯的是抑郁因子高出8.6個百分點、情緒不穩定因子高出9.4個百分點，還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的，筆者認為心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看，學校開設心理健康教育課程不單單是必要的，而且是有價值的。

　　五、個案解析

　　1、個別班級分析：3班、9班學習壓力百分比低于其他班級，這兩個班學生的學習基礎平均成績高于其他班級(通過期中考試成績分析得知)，老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力，所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低于這兩個班級，學生學習困惑較多，成功感受指數偏低，所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低，與班主任交流，可能原因為：班主任年輕，又是從事體育教學，師生關系融洽，體育科有充分的交流機會，而班主任對學生又盡心盡力的工作，在交流中得到了溝通，學生安全感、信任感的.提升也起到了積極的作用，反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。

　　2、學生個案分析：學生個案中跟蹤學生兩人，測試因子得分都較高：學生A表現上課不積極回答問題，課間獨自來往于校園，即使上課也愿意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通，給學生更多的關注、傾聽和關心，激起生活的樂趣，給予創造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向，對同學常有敵意指向，不愿意參加活動，表現出退學行為，家長送回學校，家長反映的原因是家庭父母不和，從小跟母親生活，對父親有厭煩之感，家長已經與其做過心理咨詢(見測試結果)。建議繼續做心理咨詢，經常帶學生參加一些外出活動的事件，比如購物、走親訪友等，建議老師積極關注其變化，經常與其交流，傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合，說明本測定量表具有一定的可靠性。

　　六、綜合建議的三個策略

　　1、掌握應對策略，對班級測試指數高的項目因子，即不要迷信測試、也要適時調節：針對班級整體發揮集體的作用，有意識的開展班級活動，充分利用班級骨干，也要充分給重點學生創造活動平臺。

　　2、各類因子指向的學生應對策略建議：深入了解學生的生活背景及家庭狀況，必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心，更重要的是針對性的安排談話和活動，做學生忠實的傾聽者，加強認知指導。

　　3、個別特殊學生關注策略：經常傾聽和關注，不歧視，不傳播，加強與家長的溝通，給予家長必要的指導，嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理咨詢部門進行治療或矯正

　　綜上所述，本次測試具有一定的可信度，可以為班主任及家長提供一些培養學生心理健康的依據，同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用，班主任的工作方式對學生的心理健康也起著重要的作用，學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎，這也有利于學生心理健康的發展。

　　數據分析報告 4

　　一、財務分析報告的內涵及特點

　　財務分析報告是企業財務主管以實際的財務資料為依據，系統地研究分析企業財務運作的應用文書，財務數據分析報告。隨著商品流轉的不斷進行，企業的資金不斷循環周轉，構成了資金的籌集、運用、耗費和分配等方面的運動，這就是企業的財務活動。企業財務活動的結果，反映在資金來源、資金占用、流通費用、稅金、利潤等財務指標上，企業的財務分析報告就是對這些指標在一定時期內的完成情況用一定的方法進行綜合性地計算和分析，并用書面文字加以闡述。

　　財務分析報告的作用主要有：通過檢查企業在一定時期內的財務計劃執行情況和對企業各項財務指標實績的分析，總結企業經營管理中的經驗及教訓，并提出具體的工作建議，提出對資金運用、費用開支、利潤完成狀況的總評價，作為檢查、考核企業財務管理優劣的重要依據。它是幫助領導決策、指導企業業務的重要手段。

　　財務分析報告可分為綜合分析、專題分析、簡易分析、典型分析、財務預測五種。

　　綜合財務分析報告分為年度和上半年度兩種，它全面反映企業的財務活動狀況及其成果，并對資金、費用、利潤等數據，對主要經濟指標的完成狀況進行綜合分析，從而總結經驗教訓，對今后工作提出建議。

　　簡易財務分析報告是在一個較短的時期內，通常是季度或月度，對企業財務活動及經營成果作簡要的分析，以發現經營活動和財務資金方面可能存在的問題。

　　專題財務分析報告是企業在經營管理實踐中發現某一財務狀況對業務經營的開展有很大影響而作出的專門分析。如商品庫存結構分析；資金分析；財經紀律狀況分析等。

　　典型財務分析報告是分析與財務活動有關的、重大突出的、有普遍意義的典型事例所寫的報告，多數是上級單位或同級財稅，金融，工商管理部門編寫，常用第三人稱。

　　財務分析報告具有真實性、同比性、議論性等特點。

　　（一）真實性

　　財務分析報告的主要作用是供領導正確決策之用，作為企業健康有序發展之用，因而材料的真實性至關重要。任何虛假的`材料都會導致判斷的失真，進而導致決策的失誤，導致工作的失敗。

　　（二）同比性

　　財務狀況的優劣，一定與某特定時期的背景分不開，一定與企業發展的一定階段性分不開，所以，比較法是最為常見的分析方法，尤其是歷史上的同比很有必要，這有助于幫助企業找到發展的坐標。

　　（三）議論性

　　財務分析報告的表現手法，側重在議論，其他的記敘、說明都是為議論服務的，最后的結論也是建立在議論分析基礎上的。所以應該不斷地夾敘夾議。

　　二、財務狀況分析報告的主要分析指標

　　（一）經營指標分析

　　主要說明企業基本情況、本期企業生產經營業務的主要經濟指標完成情況等，如產量、營業量、銷售量等實際完成額及同比增減值。

　　計算反映企業發展能力狀況的財力評價指標有：銷售增長率，資本積累率，總資產增長率，三年資本平均增長率；三年銷售平均增長率。

　　將這些指標與標準指標及上年同期值相比計算增減值，并從以下幾方面分析生產經營中取得的業績和存在的問題及原因：一是經營環境變化的影響，主要分析企業生產經營內、外部條件變化的影響；二是營業范圍調整及影響；三是需披露的其他業務情況和事項的影響等。從中找出主要影響因素，并說明企業取得成績的主要原因是什么，說明企業經營中出現問題與困難的原因是什么，使企業明確今后的發展方向。

　　（二）盈虧指標分析

　　1、對利潤表所反映的本期實際利潤數與計劃數及上年同期實際數進行對比，分析利潤實現情況及增減值。本期實現利潤（虧損）總額是多少，比計劃及上年同期數增減額及增減率；分析本期實際利潤總額構成情況，其中：主營業務利潤、其他業務利潤、營業外收支等情況與計劃數及上年同期數的增減額及增減率是多少。

　　2、計算凈資產收益率、總資產報酬率、主營業利潤率、成本費用利潤率等盈利能力分析指標，并用標準值與上年同期值相比計算增減值。

　　3、根據分析與計算結果，分析評價企業盈利能力的強弱，并從主營業務收入同比增減額的影響、成本費用同比增減額影響、其他業務利潤、營業收支凈額等因素分析其對本期利潤的影響程度，查找導致盈利能力增強（減弱）的原因。

　　（三）資金指標分析

　　1、通過資金結構比例分析，分析本期資產負債表、利潤表等報表中各項目的構成比例，以行業比例和上年同期項目比例相比較，將增長分析與結構分析結合起來，判斷各項目構成比例的合理性、科學性。

　　2、對企業資產的營運能力進行分析，評價企業資產管理效率情況。其評價的指標主要包括：總資產周轉率、流動資產周轉率、固定資產周轉率、存貨周轉率、應收賬款周轉率。如通過對應收賬款周轉率的分析，可以得出企業應收賬款變現速度的快慢及管理效率的高低。如果周轉率高則表明：收賬速度快，賬齡較短，資產流動性強，短期償債能力強，可以減少收賬費用及壞賬損失。同時借助應收賬款周轉期與企業信用期限的比較，還可以評價委托加工單位的信用程度，調整原訂的信用條件，制定出相應的收賬政策。對固定資產周轉情況的分析，可以知道固定資產的利用率是否合理，固定資產結構是否恰當。

　　3、計算企業的償債能力情況，其主要指標有：速動比率、流動比率、資產負債率、產權比率等。

　　4、指標變動差異分析，將本期各項指標計算結果與標準值及上年同期值比較，找出變動較大或不正常的指標作為重點分析對象，揭示運行中存在的問題及原因。

　　（四）國有資產保值增值指標分析

　　1、衡量國有資體保值增值情況指標是國有資本增值率，通過對該指標進行分析，能充分體現對國有資產的保護，能及時、有效發現侵蝕國有資產的現象，反映國家投入資本的保全性和增長性。

　　2、一般認為資本的保值增值率越高，表明企業的資本保全越好。當保值增值率達到100%時為保值，超過100%時為增值，若小于100%則表明國有資本減值，說明國有資產受到了侵蝕、流失、損失等，沒有實現資本保全。

　　3、根據國有資本保值增值實現的程度，分析其原因，特別是對沒有實現資本保值的要高度重視，查找漏洞，研究對策。

　　數據分析報告 5

　　前 言

　　原理與思路：

　　市場研究與市場推廣是市場營銷的兩個步驟，二者相互關聯，不可或缺。前者通過詳盡的市場調查，采集相關市場數據，并運用科學的方法加以分析，從而準確把握宏觀市場及區域市場的供需狀況，深入了解國家政治經濟政策對房地產市場的影響，科學的預測市場走向、競爭對手及競爭形式，最終確定準確合理的市場定位；而后者則根據前者的研究成果——市場定位——解決市場推廣中的具體措施，如價格策略，銷售策略，廣告宣傳策略，促銷手段的組合策略等。 簡言之，前者是基礎，后者為前者邏輯結論。 體系與方法：

　　市場調研報告將從宏觀和微觀兩個層面展開，宏觀方面包括：宏觀經濟形勢，產業政策向導，房地產項目開發、銷售情況，產品自身與市場營銷的所處階段與具體特征；微觀方面包括：項目所在區域的自然、經濟及人文狀況，區域市場的供應及需求分析。

　　第一部分 宏觀區域分析

　　一、 區域社會經濟發展狀況

　　1、區域概況（網上資料或統計局）

　　（1） （2） （3） （4）

　　地理位置（位置、所轄區域、面積、市區面積）

　　城市性質及地位（城市的歷史、文化、所占的重要地位） 城市規模（城市用地規模、人口規模）

　　城市總體布局（城市格局、所含區、規劃方向、突出特色）

　　2、區域經濟發展概況（數據來源 統計局）

　　列柱狀圖

　　（2） 人均可支配收入及增長，消費性支出及增長、平均工資

　　二、 區位分析

　　1、項目區域位置與自然概況

　　（1） 項目所在區域概況（項目所在區域是大區域的'什么地帶、占有什么地位、起到

　　什么作用）附：項目地塊位置圖

　　（2） 區域位置（項目具體位置、占地及位置優勢）

　　（3） 區域景觀條件（項目所在區域景觀）

　　2、項目與城市主要商業區及就業區的聯系分析

　　（1） 項目所在區域的交通情況（項目周邊的快速路、主干路、次干路、支路；項目

　　周邊的公交線路；項目到達市中心的乘車路線及時間）

　　（2） 主要商業區、就業區的分布及與項目的關系

　　A、 CBD（中央商務區）（所處位置與項目距離、時間） B、 CRD（中心商業區）（所處位置與項目距離、時間） C、 CID（科技商務中心區）（所處位置與項目距離、時間） D、 分析項目與上述區域的關系

　　3、城市規劃對項目開發的影響

　　（1） 區域整體規劃概況

　　（2） 項目周圍規劃概況

　　（3） 規劃對項目的影響

　　三、 區域分析結論

　　1、經濟發展、人均收入及支出消費

　　2、項目的區位優劣勢

　　3、項目的交通優劣勢

　　4、大規劃與項目周邊的小規劃對項目的影響分析

　　第二部分區域房地產的市場分析

　　一、 區域住宅（商業）市場的發展狀況

　　1、區域住宅（商業）市場的發展回顧及概況

　　（1） 起步興起期（時間、首批代表作、產品特征）

　　（2） 平穩發展期（時間、代表作、產品特征、需求狀況）

　　（3） 整合提升期（時間、代表大盤、產品及戰略理念、需求狀況）

　　2、近年來區域住宅（商業）市場供求分析

　　（1） 市場供應方面（近幾年來的施工面積及增長）（數據來源：房地產開發辦） （2） 市場需求方面（近幾年來的銷售面積及增長，銷售總額）（數據來源：房地產

　　開發辦）

　　（3） 價格變化（各類房產項目的價格及漲幅：經濟適用房、多層住宅、高層住宅、

　　別墅、高檔公寓、寫字樓、商業用房）（數據來源：統計局）

　　3、區域住宅（商業）市場的發展特點

　　（1）

　　（2） （3） （4） 分析） （5）

　　政府對市場的管理調控力強（相關房地產政策及區域房產政策的出臺及作用） 市場體系逐步完善（主要包括出現多層次的供應房及二手房的發展）

　　市場熱點向規模化的轉移（大盤的出現、配套的完善，社區的規劃及設計） 房地產企業的汰弱留強進程加快（外地開發商的進入和現有開發商的狀況及其他

　　4、區域住宅（商業）市場格局（根據市場狀況將城市劃分為幾個區域版快，再根據版快進行分析）

　　例：東部版快（發展背景：區域狀況、交通、配套、規劃；樓盤特點：該板塊內的樓盤共性；銷售情況：價格、交房、檔次、銷售率）

　　二、 項目所在區域的房地產特性

　　前面板塊分析中應涉及到該部分內容，再將該區域目前銷售的具體代表項目進行分析，為本項目提供依據。

　　1、項目所在區域住宅（商業）項目概況

　　例：

　　2、項目所在區域的產品特點分析

　　（1） 開發規模及配套情況

　　項目所在區域代表性項目占地面積規模比較

　　（2） 規劃設計及戶型特點（本區域以什么建筑為主：多層、小高層、高層；建筑風

　　格以什么為主：歐式、現代；社區文化；環境；項目主力戶型情況、分析以何種戶型為主）

　　（3） 裝修標準及智能化系統

　　3、項目所在區域的銷售特點

　　（1） 營銷推廣特點（通過對濟南目前在售樓盤在報紙、電視、路牌、雜志、工地現場等不同媒介上所做宣傳畫面、訴求內容、表達形式等方面的分析，以及對樓盤銷售人員、銷售場所的包裝調查）

　　（2） 從營銷策略層面看：宣傳主題、主訴內容、銷售控制

　　（3） 從營銷執行操作層面來看：銷售場所、樣板房、銷售服務、人員素質

　　（4） 售價情況：集中銷售均價、最低價格、最高價格、銷售率

　　（5） 客戶特點：主要區域客戶來源、檔次、目的、原因

　　4、項目所在區域市場發展預測：項目區域規劃與項目聯系，項目所在區域的市場供求及消化預測

　　三、 典型個案（詳細介紹區域內主要項目的特點或區域內最成功的案例

　　四、 區域市場需求調查分析

　　1、調查問卷內容（附表）

　　2、問卷調查說明及統計分析內容：3.問卷統計分析結論

　　數據分析報告 6

　　今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹ISO9001：20xx標準，使公司的管理更上了一個臺階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

　　20xx年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規范，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

　　工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行，確保為用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的.每一個環節都得到較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，采用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

　　中國建設銀行遼中近海支行綜合布線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、后臺處理中心綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽彩霞支行綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽三好街支行綜合布線系統項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用戶和行業標準的要求，得到了用戶的贊揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合格交付，客戶對我們公司提供的服務十分滿意。

　　交付的大連xxx有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。

　　部門采購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。

　　今年我公司共評價供方10家，實際與我我廠發生業務關系的為10家，實現了供方評價率100%。自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

　　從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

　　部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計匯總，保證數據的準確性。

　　經統計分析公司售后服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。

　　上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。

　　數據分析報告 7

　　一、 提出問題

　　1、單位基本情況及相關業務流程介紹；

　　對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。

　　2、單位存在的問題。

　　由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的.數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。

　　二、 分析問題

　　1、對該單位存在的問題進行分析；

　　由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。

　　2、解決問題的可能途徑和方法。

　　利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。

　　三、 利用數據挖掘技術解決問題

　　1、設計數據挖掘算法；

　　決策樹；

　　數據關聯；

　　神經元算法；

　　2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

　　由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。

　　可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。

　　可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。

　　四、 總結

　　通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：

　　① 理解數據和數據的來源

　　② 獲取相關知識與技術

　　③ 整合與檢查數據

　　④ 去除錯誤或不一致的數據。

　　⑤假設數據模型。

　　⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。

　　⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。

　　⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。

　　由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。

　　數據分析報告 8

　　隨著20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：

　　一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

　　20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。

　　二、工作能力和其它方面

　　我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

　　1.在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

　　2.關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

　　3.結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個TO負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。

　　4.在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

　　三、存在的不足

　　總結20xx來的工作，雖然取得了一定的`成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：

　　一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

　　二是由于工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

　　三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。

　　四、20xx年的工作打算

　　20xx年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：

　　一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

　　二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

　　三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

　　數據分析報告 9

　　一、備案情況概述

　　11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬，成交均價3847元/，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬。

　　與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。

　　房地產新政實施后的幾個月內，除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。

　　單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場反應來印證。

　　雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。

　　二、銷售備案數據分析

　　1.各區域備案數據

　　本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數并不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。

　　2.各建筑類型備案數據

　　從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。

　　3.不同面積段備案數據

　　從備案套數數據分析，本月120以下的房型占總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著房價的持續上漲，120以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120以下所占比重將會繼續增加。

　　4.不同戶型備案數據

　　本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正常化的階段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。

　　5.不同檔次備案數據

　　根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/以上的(包含別墅)列為高檔住房。

　　本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。

　　占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/區間內的項目，2500元/以下的.項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨著房價的上漲，市區內3500元/以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說3500-5499元/這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的范圍內。

　　6.區域成交價格分析

　　本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由于區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。

　　三、增量備案數據分析

　　1.各建筑類型增量分析

　　本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。

　　2.不同面積段新增量分析

　　從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140以上的占50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中并沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120面積段銷售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。

　　從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨于穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規定“90以下戶型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。

　　3.各區域新增量分析

　　本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由于幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小于銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。

　　四、總結

　　本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況，市場對于地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。

　　本月各區域市場體現出一定的不平衡性，主要體現為區域市場上的供求關系不同，從各區域新增量情況來看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。

　　同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發生變化，對市場的良性發展產生一定影響。

　　由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來武昌區的成交價格被拉升，導致本月武昌區域成交備案價格高于其他區域。隨著金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發激烈，而這些高端項目今后走勢如何將值得關注。

　　數據分析報告 10

　　隨著國內經濟的迅速發展，人們的生活水平逐漸提高，對服裝品牌和服裝質量的要求也越來越高。作為消費品種的服裝市場前景廣闊，市場需求量也在不斷增加。本文將對當前服裝行業的數據進行分析和研究，以便更好地了解服裝市場的狀況。

　　一、市場規模

　　我國服裝市場的規模日益擴大，據調查數據顯示，現今國內服裝市場規模已經超過了2000億元。其中，大部分品牌服裝價格較高，有的品牌甚至有近萬元的價格。消費者對于服裝的消費有了更多的選擇，也有了更多的需求。

　　二、消費習慣

　　消費者購買服裝時往往會考慮價格、品牌、設計、面料、款式等因素。為了滿足消費者的需求，各大服裝品牌都在不斷研發新款式服裝，設計新的服裝風格，提高服裝質量。同時，許多電商平臺也在崛起，讓消費者可以更加方便地購買自己想要的服裝，進一步推動了服裝市場的快速發展。

　　三、品牌排行

　　作為服裝市場中的佼佼者，服裝品牌的排名順序對于整個行業的發展都有很大的影響。根據數據研究顯示，目前我國市場上重點服裝品牌的排名為：Zara、H&M、Uniqlo、Yishion、Metersbonwe、Semir、Giordano、Belle、GXG、Adidas、Tissot等。值得注意的是，這些品牌中不乏外資品牌，也有不少國內品牌在市場上表現優異，彰顯了我國服裝品牌的國際競爭實力。

　　四、消費的趨勢

　　個性化定制和智能化是未來發展的趨勢。在服裝設計和生產的過程中，高度精細和智能化的.技術將越來越受到重視，這將使消費者得以更快地找到適合自己的服裝款式，并使服裝市場更加多元化。同時，消費者將越來越注重生活品質、健康環保以及品牌信譽，這將對我國服裝市場提出更高的要求。

　　總而言之，服裝市場作為擁有廣闊前景的消費品市場，其快速發展的勢頭勢不可擋。我們需要更好地把握市場趨勢和消費者的需求，及時調整服裝品牌的戰略和業務，更好地滿足不斷增長的市場需求。同時還需要加強對市場趨勢和消費者需求的研究和分析，堅持不斷創新和開放包容的發展方式，以實現服務和質量的雙重提升。

　　數據分析報告 11

　　本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。

　　一、生鮮電商發展背景

　　生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。

　　電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

　　近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。

　　二、生鮮電商品類情況

　　蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。

　　生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。

　　生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。

　　水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，2015年2月份的銷量是1月份的1.36倍。

　　本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。

　　三、生鮮電商人群分析

　　人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

　　華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的.地域性。

　　女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。

　　用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

　　四、生鮮電商行業痛點與解決方案

　　貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。

　　雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。

　　生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。

　　社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發展的新興行業，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。

【數據分析報告】相關文章：

數據分析報告10-16

數據分析報告07-28

網站數據分析報告02-29

【精】數據分析報告03-01

【推薦】數據分析報告03-01

公司數據分析報告12-10

數據分析報告【推薦】03-07

數據結構實踐報告分析06-28

數據分析報告(15篇)08-10